Trí tuệ nhân tạo có thể ước tính mức độ béo phì từ hình ảnh vệ tinh
Theo kết quả nghiên cứu của các nhà khoa học cho thấy, một số vấn đề sức khỏe cộng đồng lớn có thể thấy được từ không gian. Trí thông minh nhân tạo có thể sử dụng hình ảnh vệ tinh để ước tính mức độ béo phì của một khu vực - ngay cả khi không phát hiện ra những người thừa cân. Thay vào đó, nó dựa trên các dấu hiệu như sự phân bố của các tòa nhà và cây cối.
Việc biết tỷ lệ người lớn thừa cân của khu phố có thể giúp cho mục tiêu can thiệp như có chiến dịch ăn uống lành mạnh. Tuy nhiên, việc thu thập số liệu thống kê như vậy có xu hướng đòi hỏi các cuộc điều tra tốn kém hoặc điều tra trên mặt đất.
Để tìm ra một phương pháp tốt hơn, các nhà nghiên cứu đã tải xuống gần 150.000 ảnh vệ tinh Google Maps của 1.695 vùng điều tra dân số (về cơ bản là vùng lân cận) ở bốn thành phố: Los Angeles, California; Memphis, Tennessee; San Antonio, Texas; và khu vực Seattle, Washington.
Sau đó, họ cho các hình ảnh vào một mạng lưới thần kinh, một thuật toán phát hiện ra các mẫu với số lượng dữ liệu lớn. Mạng lưới này đã giúp các nhà nghiên cứu tập trung vào các tính năng quan trọng nhất của hình ảnh, chẳng hạn như số lượng diện tích cây xanh.
Sau đó, nhóm nghiên cứu sử dụng một chương trình khác để tìm sự liên kết giữa các tính năng hình ảnh và tỷ lệ béo phì này.