Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu tại Đại học Waterloo tin rằng phân tích X-Ray dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể giúp ích cho việc sàng lọc bệnh rất nhiều.

Hiện nay, hầu hết các chẩn đoán COVID-19 được xác nhận thông qua xét nghiệm phản ứng chuỗi polymerase (PCR). Bởi vì đại dịch này mới xảy ra và nó lan nhanh ở một số nơi trên thế giới.

Công nghệ cũng tương đối chậm và không cung cấp tất cả dữ liệu về sự lây lan virus trong cơ thể. Tia X được sử dụng để kiểm tra tình trạng trong phổi, nhưng liệu tia X có thể trở thành công cụ chẩn đoán cho COVID-19 không?

Các nhà khoa học tại Đại học Waterloo đã đưa ra phần mềm AI có thể phát hiện tốt hơn các bệnh nhiễm trùng từ tia X ngực. Công nghệ này không thể thay thế các thử nghiệm, nhưng nó có thể làm tăng hiệu quả sàng lọc.

Các nhà khoa học đã sử dụng các nguồn dữ liệu công cộng để biên soạn một bộ dữ liệu của gần 6.000 hình ảnh X quang ngực của gần 3.000 bệnh nhân để phát triển công cụ sàng lọc.

AI chỉ đơn giản là nhìn vào các tia X phổi, tìm kiếm những bất thường sẽ phù hợp với những gì nhìn thấy ở bệnh nhân COVID-19. Bằng cách phân tích điều này ở các triệu chứng khác, bác sĩ có thể tiếp cận các chẩn đoán rất chính xác.

Lý tưởng nhất, công cụ này sẽ cho phép tăng tốc sử dụng và phát triển toàn cầu các giải pháp sàng lọc COVID-19 hiệu quả, dựa trên X quang và điều trị cho những người cần nó nhất.

Các nhà khoa học hiện đang tạo ra một công cụ giải thích cho thấy công nghệ AI đạt được. Công nghệ AI này vẫn chưa sẵn sàng cho ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực lâm sàng. Tuy nhiên, bản chất nguồn mở của nó đang mời tất cả các nhà khoa học và bác sĩ từ khắp nơi trên thế giới đến và mở rộng hệ thống.

AI được sử dụng trong y học ngày càng nhiều. Những loại hệ thống này có thể xem qua các cơ sở dữ liệu khổng lồ tương đối nhanh chóng, so sánh các hình ảnh khác nhau từ các trường hợp khác nhau. Mặc dù AI sẽ không sớm chẩn đoán COVID-19, nhưng nó có thể giúp cung cấp thêm dữ liệu, có thể ảnh hưởng đến các lựa chọn điều trị.

ctngoc