Sử dụng thiết bị spintronic nano để tạo não nhân tạo mới
Dự án nghiên cứu mới phát triển phần cứng AI; một hệ thống máy tính hoàn toàn mới bắt chước cách thức bộ não con người. Với CPU và bộ nhớ lưu trữ, và với các mạng thần kinh nhân tạo có thể tăng hiệu suất máy tính lên tới 100.000 lần so với các siêu máy tính hiện đại.
.jpg)
Các nhà nghiên cứu từ Đại học Aarhus vừa nhận được 33 triệu DKK (4,4 triệu EUR) từ chương trình khung uy tín của EU và Công nghệ mới (FET) cho dự án công nghệ máy tính trong tương lai.
Nghiên cứu nhằm mục đích phát triển một hệ thống máy tính biến đổi thần kinh (NCS) như một phần cứng AI mới có thể thiết lập một khuôn khổ cho phần mềm AI trong một hệ thống vật lý được xây dựng giống như não người.
Thiết lập này có tiềm năng cải thiện hiệu năng của các hệ thống máy tính cao hơn tới 100.000 lần so với các hệ thống tiên tiến nhất hiện nay.
Một số đột phá khoa học gần đây về lĩnh vực điện tử học, có nghĩa là ngày nay chúng ta có thể tạo ra một bộ não nhân tạo; một hệ thống máy tính biến đổi thần kinh bắt chước não bộ. Dự án có tên SpinAge, và được điều phối bởi Phó giáo sư Farshad Moradi, đã kết hợp một nhóm các nhà nghiên cứu quốc tế để phát triển NCS độc đáo, có thể mở rộng và tiết kiệm năng lượng như một bằng chứng về khái niệm:
Dự án sẽ hoàn toàn đảo ngược cách xây dựng máy tính thông thường thông qua các mạch tích hợp, thay vào đó áp dụng chiến lược phần cứng mới chỉ tập trung vào cấu trúc của não, với các nơ-ron, khớp thần kinh và mạng lưới thần kinh.
Bộ não của chúng ta hoạt động cơ bản khác với các hệ thống máy tính truyền thống. Nhiều loại bộ xử lý lấy cảm hứng từ não bộ đã được phát triển, ví dụ, IBM, TrueNorth, Intel Loihi, tuy nhiên không chỉ nhìn vào các bộ xử lý. Các nhà khoa học muốn xây dựng một loại hệ thống máy tính hoàn toàn mới; Một nền tảng hợp nhất hoàn toàn mới, giống như bộ não, có thể thực hiện các chức năng cực kỳ phức tạp rất nhanh và tiêu thụ rất ít năng lượng.
Nói cách khác, đây là một công nghệ hoàn toàn mới có thể thay đổi hoàn toàn cách thức hoạt động của máy tính.
Tiêu thụ năng lượng được đặc biệt quan tâm, bởi vì nó được xem là rào cản quan trọng nhất đối với trí tuệ nhân tạo trong tương lai. Và đây chính là lý do tại sao chúng ta muốn sao chép cấu trúc của bộ não con người, vì nó có sức mạnh xử lý khổng lồ, nhưng tiêu thụ rất ít năng lượng. Mục tiêu của dự án là giảm mức tiêu thụ năng lượng của hệ thống máy tính hiện tại ít nhất là 100 lần.
ctngoc