Các tính năng của phổi và tim bị nhiễm bệnh nhìn thấy trên hình ảnh y tế có thể giúp đánh giá mức độ nghiêm trọng của bệnh, dự đoán đáp ứng với điều trị và cải thiện kết quả của bệnh nhân. Tuy nhiên, một thách thức lớn là xác định nhanh chóng và chính xác các dấu hiệu này và đánh giá thông tin này kết hợp với nhiều triệu chứng lâm sàng và xét nghiệm khác. Mục tiêu của MIDRC là dẫn đầu sự phát triển và thực hiện các chẩn đoán mới, bao gồm các thuật toán học máy, cho phép đánh giá nhanh và chính xác tình trạng bệnh và giúp các bác sĩ tối ưu hóa việc điều trị bệnh nhân.

Nỗ lực thu thập một kho lưu trữ lớn hình ảnh phổi nhiễm COVID-19, theo tiến sĩ Guoying Liu giải thích, chương trình khoa học của NIBIB về nỗ lực này, cho phép các nhà nghiên cứu đánh giá cả dữ liệu mô phổi và tim, đặt câu hỏi nghiên cứu quan trọng và phát triển dấu hiệu hình ảnh dự đoán COVID-19 có thể được gửi đến các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.

Sáng kiến này đáp ứng nhu cầu chưa được đáp ứng về hình ảnh của cộng đồng quốc tế về một mạng lưới công nghệ an toàn để cho phép phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo để đưa ra quyết định y tế tốt nhất cho bệnh nhân COVID-19. Cuối cùng, cách tiếp cận được phát triển cũng có thể mang lại lợi ích cho các bệnh khác.

ctngoc