Các nhà khoa học đã nghiên cứu xem liệu máy tính có thể xác định các đặc điểm trên khuôn mặt mà chúng ta cho là hấp dẫn hay không và dựa vào đó, tạo ra những hình ảnh mới phù hợp với tiêu chí của chúng ta. Họ sử dụng trí tuệ nhân tạo để giải thích các tín hiệu của não và kết hợp giao diện não-máy tính thu được với một mô hình tổng thể của khuôn mặt nhân tạo. Điều này cho phép máy tính tạo ra các hình ảnh về khuôn mặt phù hợp với sở thích của từng cá nhân.

Ban đầu, các nhà nghiên cứu giao nhiệm vụ tạo ra hàng trăm bức chân dung nhân tạo cho một mạng nơ-ron đối nghịch chung (GAN). Các hình ảnh được hiển thị lần lượt cho 30 tình nguyện viên được yêu cầu chú ý đến khuôn mặt mà họ thấy hấp dẫn trong khi phản ứng não của họ được ghi lại qua điện não đồ (EEG).

Phân tích dữ liệu điện não đồ bằng các kỹ thuật máy học, kết nối dữ liệu điện não đồ của cá nhân thông qua giao diện não-máy tính với một mạng thần kinh sinh học.

Để kiểm tra tính hợp lệ của mô hình, các nhà nghiên cứu đã tạo ra các bức chân dung mới cho mỗi người tham gia, dự đoán rằng họ sẽ thấy hấp dẫn về khuôn mặt của cá nhân. Thử nghiệm trong quy trình mù đôi với các đối chứng phù hợp, họ nhận thấy rằng những hình ảnh mới phù hợp với sở thích của đối tượng với độ chính xác hơn 80%.

ctngoc