"Mũi điện tử” đánh hơi chính xác các ung thư khó phát hiện
Theo một nghiên cứu mới từ các nhà nghiên cứu tại Đại học Pennsylvania và Trường Y Penn's Perelman, một xét nghiệm dựa trên mùi có thể phân biệt giữa các tế bào ung thư lành tính và ung thư tuyến tụy và ung thư buồng trứng với độ chính xác lên đến 95%.
Phát hiện cho thấy rằng công cụ do Penn phát triển - sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học để giải mã hỗn hợp các hợp chất hữu cơ dễ bay hơi (VOC) thải ra các tế bào trong mẫu huyết tương - có thể đóng vai trò như một phương pháp tiếp cận không xâm lấn để sàng lọc -phát hiện ung thư, chẳng hạn như ung thư tuyến tụy và ung tư buồng trứng.
Nhóm nghiên cứu thương mại hóa thiết bị này để phục vụ cho nghiên cứu và ứng dụng lâm sàng.
Hệ thống khứu giác điện tử - “e-mũi” - được trang bị các cảm biến nano được hiệu chỉnh để phát hiện thành phần của VOC, mà tất cả các tế bào phát ra. Các nghiên cứu trước đây của các nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng VOC được giải phóng từ mô và huyết tương của bệnh nhân ung thư buồng trứng khác với VOC được giải phóng từ mẫu của bệnh nhân có khối u lành tính.
Trong số 93 bệnh nhân, bao gồm 20 bệnh nhân ung thư buồng trứng, 20 bệnh nhân có khối u buồng trứng lành tính và 20 nhóm chứng phù hợp với độ tuổi không mắc bệnh ung thư, cũng như 13 bệnh nhân ung thư tuyến tụy, 10 bệnh nhân bệnh tuyến tụy lành tính và 10 nhóm chứng, cảm biến phân biệt. VOCs từ ung thư buồng trứng với độ chính xác 95% và ung thư tuyến tụy với độ chính xác 90%. Công cụ này cũng xác định chính xác tất cả bệnh nhân (tổng cộng tám bệnh nhân) mắc bệnh ung thư giai đoạn đầu.
Cách tiếp cận nhận dạng mẫu của công nghệ tương tự như cách thức hoạt động của khứu giác con người, trong đó một hỗn hợp các hợp chất khác nhau cho não biết nó đang có mùi gì. Công cụ này đã được thử nghiệm để xác định các mẫu VOC liên quan nhiều hơn đến các tế bào ung thư và các mô hình liên kết với các tế bào từ các mẫu máu khỏe mạnh trong vòng 20 phút hoặc ít hơn.
Thiết bị cầm tay có thể phát hiện "mùi" đặc trưng của những người có COVID-19, dựa trên công nghệ phát hiện ung thư được áp dụng trong nghiên cứu này.
ctngoc