AI được sử dụng để dự đoán liên kết chưa biết giữa virus và động vật có vú
Một nghiên cứu mới của Đại học Liverpool có thể giúp các nhà khoa học giảm thiểu sự lây lan của các bệnh lây truyền từ động vật sang động vật và vật nuôi do vi rút gây ra trong tương lai.
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) được gọi là học máy để dự đoán hơn 20.000 mối liên quan chưa biết giữa các loại vi rút đã biết và các loài động vật có vú nhạy cảm. Phát hiện được công bố trên tạp chí Nature Communications, có thể được sử dụng để nhắm đến mục tiêu các chương trình giám sát dịch bệnh.
Hàng ngàn loại virus được biết là có ảnh hưởng đến động vật có vú, với những ước tính gần đây chỉ ra rằng chưa đến 1% sự đa dạng virus ở động vật có vú được phát hiện cho đến nay. Một số loại vi rút này như vi rút suy giảm miễn dịch ở người và mèo có phạm vi ký chủ rất hẹp, trong khi những loại vi rút khác như vi rút dại và vi rút West Nile có phạm vi ký chủ rất rộng.
.jpg)
Để giải quyết lỗ hổng kiến thức này, các nhà nghiên cứu đã phát triển một khung học máy mới để dự đoán các mối liên hệ chưa biết giữa các loại vi rút đã biết và các loài động vật có vú nhạy cảm bằng cách hợp nhất ba quan điểm riêng biệt - từng loại vi rút, từng động vật có vú và mạng lưới kết nối chúng.
Kết quả nghiên cứu cho thấy có nhiều mối liên hệ giữa các vi rút lây truyền từ động vật sang động vật có vú hoang dã và động vật bán thuần hóa nhiều hơn gấp 5 lần so với người ta vẫn nghĩ trước đây. Đặc biệt, dơi và động vật gặm nhấm, có liên quan đến sự bùng phát gần đây của các loại virus mới nổi như vi rút corona và vi rút hanta, có liên quan đến việc tăng nguy cơ nhiễm virus từ động vật sang người.
Mô hình cũng dự đoán sự gia tăng gấp 5 lần mối liên hệ giữa các loài động vật có vú hoang dã và bán thuần hóa và vi rút của các loài quan trọng trong chăn nuôi gia súc và vật nuôi.
Khi vi rút tiếp tục di chuyển trên toàn cầu, các nhà nghiên cứu có thể để đánh giá các vật chủ tiềm năng mà chúng chưa gặp phải. Có tầm nhìn xa này có thể giúp xác định và giảm thiểu các nguy cơ lây nhiễm từ động vật và động vật, chẳng hạn như dịch tràn từ các hồ chứa động vật sang quần thể người.
Các nhà khoa học hiện đang mở rộng phương pháp tiếp cận để dự đoán khả năng lây truyền vi rút của bọ ve và côn trùng sang chim và động vật có vú, điều này sẽ cho phép ưu tiên các nghiên cứu về năng lực véc tơ dựa trên phòng thí nghiệm trên toàn thế giới để giúp giảm thiểu sự bùng phát các bệnh do véc tơ truyền trong tương lai.
ctngoc