Nghiên cứu này liên quan đến việc cá nhân hóa việc điều trị bằng cách cải thiện chất lượng hình ảnh được sử dụng trong quá trình điều trị, dự đoán và tính toán những thay đổi trong giải phẫu của bệnh nhân theo thời gian và tự động điều chỉnh việc phân phối bức xạ mỗi khi bệnh nhân được điều trị.

Phòng thí nghiệm của Trung tâm Đổi mới Trí tuệ Nhân tạo (ICAI) hướng tới mục tiêu sử dụng phương pháp AI hiện đại để tối ưu hóa phương pháp xạ trị thích ứng trực tuyến.

Mục tiêu của xạ trị thích ứng là tính đến những thay đổi có thể xảy ra ở bệnh nhân trong quá trình điều trị và 'điều chỉnh' đơn thuốc ban đầu cho mỗi ngày điều trị để đảm bảo cung cấp đúng liều lượng vào đúng thời điểm đến đúng vị trí, với tổn thương tối thiểu cho mô khỏe mạnh. Đây là một thách thức lớn cần phải có trong mỗi buổi điều trị, vì bệnh nhân và khối u liên tục chuyển động và thay đổi hình dạng theo thời gian. Trước đây, điều này là không thể đạt được do sự phức tạp về tính toán và quy trình làm việc, nhưng AI có tiềm năng biến điều đó thành có thể đạt được trong tương lai gần.

Các nhà nghiên cứu không chỉ có tham vọng tạo ra các thuật toán AI vô cùng sáng tạo, đảm bảo rằng chúng có thể được áp dụng vào thực hành lâm sàng để bệnh nhân có thể được điều trị tốt hơn nữa.

Các nhà nghiên cứu đã kết hợp sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn với chuyên môn tiến bộ của Đại học Amsterdam và Viện Ung thư Hà Lan cho một ứng dụng có tác động to lớn: chiến đấu với ung thư.

ctngoc