Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán bệnh ung thư vú
Các nhà khoa học tại Đại học Case Western Reserve đã sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) để xác định các dấu ấn sinh học mới cho bệnh ung thư vú, có thể dự đoán liệu ung thư có quay trở lại sau khi điều trị hay không - và có thể được xác định từ các mẫu sinh thiết mô thường xuyên mắc phải bệnh ung thư vú giai đoạn đầu.
Chìa khóa để xác định ban đầu đó là collagen, một loại protein phổ biến được tìm thấy có ở khắp cơ thể, bao gồm cả trong mô vú. Nghiên cứu trước đây cho thấy rằng mạng lưới collagen, có liên quan chặt chẽ đến khả năng tấn công của bệnh ung thư vú. Nhưng công trình này của các nhà nghiên cứu Case Western Reserve đã chứng minh một cách rõ ràng vai trò quan trọng của collagen — chỉ sử dụng các slide sinh thiết mô tiêu chuẩn và AI.
Các nhà nghiên cứu sử dụng công nghệ máy học để phân tích tập dữ liệu các mẫu mô số hóa từ bệnh nhân ung thư vú, có thể chứng minh rằng sự sắp xếp có trật tự của collagen là một dấu hiệu sinh học tiên lượng quan trọng đối với một khối u tích cực và khả năng tái phát.
Ngược lại, các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng cơ sở hạ tầng collagen bị rối loạn hoặc bị phá vỡ cho thấy một kết quả tốt hơn. Họ cũng phát hiện ra rằng mạng lưới collagen bị rối loạn ngăn chặn một khối u tích cực di chuyển ra khỏi mô vú và giúp ngăn chặn sự trở lại của khối u sau các phương pháp điều trị ung thư khác nhau như hóa trị.
Nghiên cứu cho thấy collagen có tổ chức cao cho thấy tiên lượng xấu hơn. Thực hiện các hình ảnh số hóa của các slide mô đơn giản đó, cho thấy phương pháp này có thể trở thành một phần trong quy trình của bác sĩ bệnh học. Phương pháp hiện tại kiểm tra và khảo sát cấu trúc collagen đòi hỏi một kính hiển vi điện tử đắt tiền và ít phổ biến hơn.
ctngoc