Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Patterns, các nhà khoa học lưu ý cảnh báo về triển vọng của AI trong y học. Nếu được sử dụng cẩn thận, công nghệ này có thể cải thiện hiệu suất trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và có khả năng làm giảm sự bất bình đẳng. Nhưng nếu chúng ta không thực sự cẩn thận, công nghệ có thể làm cho việc chăm sóc trở nên tồi tệ hơn.

Tất cả đều phụ thuộc vào dữ liệu, do các công cụ AI được đề cập tự đào tạo bằng cách xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu. Nhưng dữ liệu mà họ cung cấp được tạo ra bởi con người, tùy thuộc vào độ tuổi, giới tính và chủng tộc.

Ngay cả các thiết bị máy móc cũng có thể góp phần tạo ra dữ liệu sai sót và sự chênh lệch trong điều trị. Ví dụ, máy đo oxy, được hiệu chuẩn chủ yếu trên những người da trắng, không đo chính xác nồng độ oxy trong máu cho những người có nước da sẫm màu. Tương tự, phụ nữ phải đối mặt với rủi ro gia tăng trong quá trình thay hông, một phần do sự khác biệt về giải phẫu không được tính đến trong thiết kế cấy ghép.

ctngoc