Phương pháp điều khiển trí tuệ nhân tạo để chẩn đoán bệnh phổi
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Y khoa Arizona - Tucson đã phát triển một phương pháp mới để đưa ra chẩn đoán sớm hơn về bệnh phổi bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo.
Phương pháp này liên quan đến việc phân tích các chất chuyển hóa, các phân tử nhỏ được tạo ra thông qua các phản ứng trao đổi chất của tế bào. Khi tế bào bình thường biến đổi thành tế bào bệnh, quá trình trao đổi chất của chúng thay đổi, và do đó chất chuyển hóa của chúng cũng thay đổi.
Nhiều bệnh có một chất chuyển hóa duy nhất là “dấu vân tay”. Công nghệ do UA Arizona phát triển sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học để xác định các dấu vân tay này, có khả năng xác định bệnh sớm hơn các phương pháp đang được sử dụng.
Để chuẩn bị cho công ty khởi nghiệp ra mắt thành công, nhóm đã được cấp vốn thông qua Chương trình Phát triển Tài sản TLA, chương trình hỗ trợ các phát minh ở giai đoạn đầu và sẵn sàng cấp phép cho chúng. Nhóm cũng đã hoàn thành Chương trình NSF I-Corps tại TLA, giúp các nhà khoa học và kỹ sư tối đa hóa tác động của nghiên cứu của họ thông qua việc khám phá khách hàng và mô hình kinh doanh cơ bản. Tiếp nối thành công đó, nhóm nghiên cứu đã được chấp nhận và tham gia vào Chương trình I-Corps của NSF quốc gia, chương trình này được xây dựng dựa trên chương trình địa phương và giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về tinh thần kinh doanh và khởi sự kinh doanh.
Một số công ty khác đang tận dụng thông tin trao đổi chất để chẩn đoán bệnh, nhóm nghiên cứu chỉ tập trung ban đầu vào các bệnh về phổi như tăng áp phổi, bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính và ung thư phổi.
ctngoc