Nghiên cứu đăng trên tạp chí JAMA Oncology, các nhà nghiên cứu của Đại học Columbia chứng minh rằng việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào hình ảnh chăm sóc tiêu chuẩn có thể giúp dự đoán liệu pháp miễn dịch sẽ hoạt động tốt như thế nào đối với bệnh nhân ung thư hắc tố. Đặc biệt, họ đã phát triển một thuật toán máy học phân tích các bản chụp cắt lớp vi tính (CT) của bệnh nhân và tạo ra một dấu ấn sinh học - được gọi là chữ ký bức xạ - tương quan với kết quả của bệnh nhân.

Chữ ký sử dụng các đặc điểm cụ thể của khối u để xác định với độ chính xác xem bệnh của một cá nhân nhất định sẽ đáp ứng tốt với liệu pháp miễn dịch, duy trì ổn định hay tiếp tục tiến triển. Mục tiêu của liệu pháp miễn dịch, đã trở thành phương pháp điều trị chính cho khối u ác tính, là kích thích hệ thống miễn dịch của chính bệnh nhân để chống lại ung thư.

Các nhà nghiên cứu của Trung tâm Ung thư Toàn diện Herbert Irving (HICCC) mở rộng dự án của mình sang nhiều loại khối u khác nhau - chẳng hạn như ung thư phổi, ung thư ruột kết, ung thư thận và ung thư tuyến tiền liệt - cũng như như các phương pháp điều trị khác ngoài liệu pháp miễn dịch. Các nhà nghiên cứu muốn bắt đầu với một liệu pháp mới và đã chọn ung thư hắc tố vì gần đây, liệu pháp miễn dịch được áp dụng nhanh chóng cho căn bệnh này.

Hiện nay, các bác sĩ lâm sàng gần như dựa hoàn toàn vào kích thước khối u để ước tính lợi ích của một liệu pháp. Bệnh nhân được chụp CT cơ bản và sau đó là các lần chụp cắt lớp tiếp theo sau khi đã bắt đầu điều trị. Nếu khối u nhỏ lại, phương pháp điều trị có vẻ hiệu quả, trong khi sự phát triển có nghĩa là bệnh của bệnh nhân đang trở nên tồi tệ hơn.

Nhưng điều này không nhất thiết phải xảy ra với liệu pháp miễn dịch, và các nghiên cứu đã chỉ ra rằng kích thước và sự phát triển của khối u không phải lúc nào cũng tương quan với khả năng sống sót.

Các nhà nghiên cứu đã xác thực thuật toán dựa trên dữ liệu từ 287 bệnh nhân bị u ác tính nâng cao tham gia thử nghiệm lâm sàng đa trung tâm KEYNOTE-002 và KEYNOTE-006, sử dụng thuốc điều trị miễn dịch pembrolizumab. Chữ ký phóng xạ, sử dụng hình ảnh CT thu được lúc ban đầu và theo dõi 3 tháng, có thể ước tính khả năng sống sót tổng thể sau 6 tháng với mức độ chính xác cao. Trên thực tế, nó vượt trội hơn so với phương pháp tiêu chuẩn dựa trên đường kính khối u, được gọi là Tiêu chuẩn đánh giá đáp ứng ở khối u 1.1 (RECIST 1.1), được sử dụng phổ biến trong các thử nghiệm lâm sàng để đánh giá hiệu quả điều trị.

ctngoc