Tuy nhiên, một phương pháp tiếp cận dựa vào trí tuệ nhân tạo mới, được phát triển bởi một nhóm các nhà khoa học do Đại học Johns Hopkins đứng đầu, có thể dự đoán chứng rối loạn nhịp tim.

Đột tử do tim thực sự tương đối phổ biến, chiếm 20% tổng số ca tử vong trên toàn thế giới. Tử vong như vậy là do rối loạn nhịp tim, nhưng bản thân cơ chế thì hầu như chúng ta chưa biết. Các nhà khoa học chưa có phương pháp gì đáng tin cậy để đánh giá rủi ro, điều đó có nghĩa là có những bệnh nhân được cấy máy khử rung tim vào ngực mà không có nhu cầu thực sự.

Có những bệnh nhân rối loạn nhịp tim có thể được hưởng lợi từ máy khử rung tim, nhưng không nhận được chúng. Về cơ bản, chúng ta cần các phương pháp tốt hơn để đánh giá xem ai là người có nguy cơ cao bị rối loạn nhịp tim đe dọa tính mạng gây ra ngừng tim đột ngột.

Và vì vậy các nhà khoa học đã phát triển một công nghệ có tên gọi là SSCAR - Nghiên cứu về nguy cơ rối loạn nhịp tim. Đây là một công nghệ dựa vào trí tuệ nhân tạo, phân tích hình ảnh tim để xác định sẹo do bệnh tim gây ra. Sau đó, SSCAR sử dụng thông tin này để dự đoán nguy cơ rối loạn nhịp tim có thể gây ngừng tim. Và SSCAR rất chính xác - những dự đoán đó chính xác hơn những gì bác sĩ có thể đạt được.

Các nhà khoa học đã cung cấp cho SSCAR hàng trăm hình ảnh tim được tăng cường độ tương phản từ các bệnh nhân thực để huấn luyện thuật toán nhận dạng một số mẫu nhất định. Và nó có thể làm được điều đó - SSCAR có thể nhận ra các mẫu và mối liên hệ giữa chúng mà mắt người không nhìn thấy được. Độ chính xác và tốc độ của chẩn đoán như vậy rất ấn tượng và có thể cứu sống hàng triệu bệnh nhân.

AI đang dần lấn sân sang lĩnh vực y học. Nó mang lại những lợi thế to lớn vì nó có thể phân tích bộ dữ liệu khổng lồ rất nhanh chóng. Các nhà khoa học vô cùng hào hứng với những cơ hội mà AI sẽ mang lại.

ctngoc