Hiện nay, các nhà quy hoạch thành phố và quan chức y tế của chính phủ có thể có được số liệu chính xác hơn về sức khỏe của cư dân thành thị và không khí họ hít thở, từ nghiên cứu mới được công bố vào tháng 12 năm 2022 trên tạp chí Nghiên cứu Giao thông vận tải Phần D.

Các phương pháp trước đây đánh giá ô nhiễm không khí rất cồng kềnh và phụ thuộc vào số lượng điểm dữ liệu bất thường. Các mô hình cũ tính toán hạt vật chất tốn nhiều công sức, máy móc và phức tạp.

Các nhà nghiên cứu đã phát triển các mô hình học máy cho bản đồ tập trung hạt vật chất liên quan để đưa ra một phương pháp tinh gọn hơn, ít tốn dữ liệu hơn để tạo các mô hình chính xác.

Ô nhiễm không khí xung quanh là nguyên nhân hàng đầu gây tử vong sớm trên toàn thế giới. Trên toàn cầu, có hơn 4,2 triệu ca tử vong hàng năm do bệnh tim mạch, bệnh tim thiếu máu cục bộ, đột quỵ và ung thư phổi từ ô nhiễm không khí vào năm 2015.

Trong công việc này, nhóm nghiên cứu đã phát triển bốn mô hình học máy về nồng độ hạt vật chất liên quan đến dữ liệu giao thông được thu thập ở năm quận của thành phố New York, nơi có tổng dân số là 8,2 triệu người và số dặm xe di chuyển hàng ngày là 55 triệu dặm.

Các phương trình sử dụng dữ liệu giao thông đầu vào, cấu trúc liên kết và khí tượng học trong thuật toán AI để tìm hiểu các mô phỏng cho nhiều tình huống tập trung ô nhiễm không khí, liên quan đến giao thông.