AI có thể dự đoán liệu điều trị ung thư vú có thành công hay không?
Nghiên cứu về ung thư vú ở Ontario, Canada, đang đạt một tầm cao mới nhờ nỗ lực của phòng thí nghiệm sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để cải thiện khả năng tiếp cận liệu pháp hiệu quả của bệnh nhân.
Bác sĩ Rim Villard xem kết quả chụp nhũ ảnh, vào ngày 9 tháng 10 năm 2017 tại viện Paoli-Calmette, trung tâm chống ung thư khu vực.
Để phát hiện khối u ác tính, bệnh nhân ung thư vú thường được chụp cộng hưởng từ. Tuy nhiên, MRI khuếch tán tương quan tổng hợp từ phòng thí nghiệm Waterloo nắm bắt các đặc điểm và thuộc tính ung thư tốt hơn so với các hệ thống MRI trước đây.
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Waterloo cho biết Global News thể hỗ trợ các bác sĩ ung thư và bác sĩ y khoa trong việc xác định và điều chỉnh phương pháp điều trị cho bệnh nhân ung thư.
Theo Hiệp hội Ung thư Canada, ung thư vú là nguyên nhân gây tử vong lớn đứng thứ hai ở phụ nữ Canada. Cứ 8 phụ nữ Canada thì có 1 người mắc bệnh ung thư vú và cứ 34 người thì có 1 người chết vì căn bệnh này.
Hiệp hội cũng dự đoán rằng năm ngoái, khoảng 28.600 phụ nữ Canada sẽ được chẩn đoán mắc bệnh ung thư vú.
Theo nhóm nghiên cứu phương pháp mới dựa trên AI dự đoán xem bệnh nhân có được hưởng lợi từ hóa trị liệu tân bổ trợ trước phẫu thuật hay không bằng cách sử dụng dữ liệu tưởng tượng khuếch tán tương quan tổng hợp.
Phần cứng máy MRI của mô hình này không thay đổi, nhưng cách nó truyền "xung động" vào bệnh nhân và thu thập dữ liệu thì có.
Sau đó, AI có thể đánh giá dữ liệu MRI để xác định xem bệnh nhân ung thư vú có nên hóa trị trước khi phẫu thuật hay không.
Với dữ liệu phong phú về khối u này, AI là một mạng lưới thần kinh sâu giống như bộ não con người. Al học được từ hệ thống MRI những sắc thái hoặc phẩm chất quan trọng nào để một bệnh nhân sẽ được hưởng lợi từ loại hóa trị liệu này.
Phương pháp kết hợp hai công nghệ. Hình ảnh MRI là một, và một là mạng lưới thần kinh sâu AI.
Công cụ AI này được thiết kế để tăng cường chăm sóc sức khỏe chứ không phải thay thế bác sĩ.