Ngày 29-6, Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Hồ Chí Minh thông tin về kết quả của nghiên cứu này. Theo đó, hơn 3.000 doanh nghiệp vận tải tại Việt Nam hiện đang quản lý lái xe và gần 1,2 triệu xe tải thông qua các thiết bị định vị GPS và hộp đen ghi dữ liệu hành trình. Trong số này, có khoảng 247.500 xe được yêu cầu phải gắn camera buồng lái theo quy định, nhưng chỉ sử dụng để quan sát.

Giao diện phần mềm quản lý lái xe và phương tiện vận tải từ xa.

Các doanh nghiệp vận tải hiện phải chi ra từ 100.000.000 đến 200.000.000 đồng mỗi tháng cho các vấn đề liên quan đến pháp lý và tai nạn giao thông. Ngoài ra, họ cũng phải chi tiêu từ 1 đến 3 người quản lý với mức lương dao động từ 15.000.000 đến 30.000.000 đồng/tháng/người. Mặc dù chi phí này lớn nhưng hiệu quả chưa cao.

Đáp ứng nhu cầu thực tế đó, Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Hồ Chí Minh đã đặt mục tiêu nghiên cứu cho Chương trình Hỗ trợ Khởi nghiệp Đổi mới Sáng tạo. Nhóm nghiên cứu thuộc Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển Khởi nghiệp VSV đã thực hiện nhiệm vụ này, với ông Vũ Minh Đức là chủ nhiệm đề tài.

Sau 2 năm nghiên cứu, nhóm đã phát triển thành công phần mềm Quản lý Lái xe (Quanlylogi), sử dụng trí tuệ nhân tạo để thực hiện ba nhiệm vụ chính: Nhận diện định danh khuôn mặt để xác định lái xe; nhận diện hành vi lái xe để phân biệt tự động hành vi an toàn và không an toàn; và kết hợp với GPS và bản đồ để tạo ra bản báo cáo đơn giản về hành trình di chuyển của lái xe theo thời gian.

Phần mềm cho phép tiếp nhận và xử lý video từ camera trong buồng lái với tần suất 10 phút/lần. Nếu phát hiện tài xế có hành vi bất thường, hệ thống sẽ cảnh báo bằng âm thanh tại buồng lái và cảnh báo người giám sát tại trụ sở doanh nghiệp. Đồng thời, phần mềm cũng ghi nhận và vẽ bản đồ hành trình theo GPS và trạng thái của phương tiện, có thể trích xuất dữ liệu để phục vụ công tác quản lý.

AI nhận biết và phân tích hành động của tài xế, từ đó phát hiện bất thường, kịp thời cảnh báo.

Phần mềm đã được thử nghiệm trên 100 xe tải của một số doanh nghiệp vận tải tại thành phố Hồ Chí Minh và Hà Nội. Kết quả thực tế cho thấy, các tính năng quản lý chuyến đi, đơn hàng, phương tiện và khách hàng; quản lý tài khoản người quản lý và lái xe; quản lý bản đồ và địa điểm; quản lý lịch sử video và hình ảnh; báo cáo lịch sử và phân tích hành trình (báo cáo chuyến đi, báo cáo lịch sử GPS); hệ thống trí tuệ nhân tạo (nhận diện khuôn mặt và hành vi của lái xe, báo cáo thời gian làm việc, báo cáo hành vi nguy hiểm); hệ thống ứng dụng dành cho lái xe... vận hành hiệu quả.

Ông Vũ Minh Đức, chủ nhiệm đề tài, cho biết thêm, nhóm đã thu thập được dữ kiệu của hơn 1 triệu km hành trình của các xe tải nêu trên, phục vụ cập nhật “kiến thức” theo phương pháp học máy cho AI tiếp tục hoàn thiện khả năng nhận biết, phán đoán tình hình, từ đó không ngừng nâng cấp tính năng của phần mềm Quanlylogi.

Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Hồ Chí Minh đánh giá: “Việc triển khai ứng dụng giải pháp quản lý vận tải bằng trí tuệ nhân tạo - Quanlylogi.com sẽ giúp các doanh nghiệp vận tải tiết kiệm được chi phí và thời gian trong giám sát, quản lý, vận hành đội xe từ xa”.