Tương lai của sản xuất không chỉ xoay quanh máy móc và AI, mà còn là việc trao quyền lại cho con người, theo nghiên cứu từ Đại học Surrey
Nghiên cứu nhấn mạnh vai trò của các công nghệ như thực tế tăng cường (AR) và bản sao số (Digital Twin) trong việc định hình lại vai trò của con người trong sản xuất. Những công nghệ này giúp con người tương tác hiệu quả hơn với quy trình tự động hóa, thay vì bị thay thế.

Nhóm nghiên cứu đã phân tích hơn 130 bài báo từ năm 2010 đến 2024 để xác định xu hướng, thách thức và cơ hội khi ứng dụng công nghệ Metaverse vào sản xuất. Dù AR và Digital Twin ngày càng phổ biến, vẫn tồn tại rào cản như độ chính xác, khả năng tương thích dữ liệu và yêu cầu nhân lực có chuyên môn cao. Nghiên cứu đề xuất các giải pháp như đào tạo nhân sự và tăng cường hợp tác giữa con người với robot.
Tiến sĩ Wolfgang Garn, đồng tác giả nghiên cứu, chia sẻ: "Chúng ta đang bước vào cuộc cách mạng công nghệ, nơi con người và máy móc không cạnh tranh mà hỗ trợ nhau, nâng cao hiệu suất và sáng tạo." AR giúp tích hợp thông tin số vào thế giới thực, tạo trải nghiệm tương tác trực quan. Trong khi đó, Digital Twin là bản sao số của các đối tượng vật lý, giúp giám sát, phân tích và tối ưu hóa quy trình.
Tiến sĩ Garn nhấn mạnh: "Đây không chỉ là ứng dụng công nghệ đơn thuần, mà là cách để nâng cao trải nghiệm làm việc và tận dụng sự sáng tạo của con người. Việc tích hợp công nghệ Metaverse sẽ giúp cải thiện thiết kế, kiểm soát chất lượng và bảo trì, đồng thời xây dựng môi trường làm việc linh hoạt, nơi nhân viên có vai trò quan trọng trong quá trình ra quyết định."
Nghiên cứu cũng chỉ ra tiềm năng của Metaverse trong việc kết nối đội ngũ từ nhiều địa điểm khác nhau, cho phép họ hợp tác theo thời gian thực. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh các ngành công nghiệp phải đối mặt với gián đoạn toàn cầu và nhu cầu tiêu dùng thay đổi liên tục.
Thông điệp cốt lõi: Metaverse không chỉ là một không gian ảo, mà là nền tảng quan trọng giúp con người định hình tương lai sản xuất một cách hiệu quả hơn.