PSO là một công cụ cung cấp một quy trình tìm kiếm dựa trên bầy đàn mà trong đó mỗi cá thể thay đổi vị trí của nó theo thời gian. Thuật toán PSO không có đạo hàm, có số lượng tham số giới hạn và tác động của các tham số đến giải pháp là nhỏ so với các kỹ thuật tối ưu hóa khác, đơn giản và dễ tính toán trong một thời gian ngắn ít phụ thuộc vào một tập hợp các điểm ban đầu. Vì vậy PSO cho kết quả đáng tin cậy, làm cơ sở cho các tính toán thiết kế kết nối nguồn điện tái tạo vào lưới phân phối.

Bài báo nghiên cứu về thuật toán tối ưu bầy đàn (Particle Swarm Optimization - PSO) để giải bài toán xác định vị trí đặt nguồn điện mặt trời trên lưới điện phân phối. Thuật toán PSO được xây dựng dựa trên khái niệm trí tuệ bầy đàn để tìm kiếm lời giải cho các bài toán tối ưu hóa trên một không gian tìm kiếm nào đó. Đây là một dạng của thuật toán tiến hóa quần thể với sự tương tác giữa các cá thể trong một quần thể để khám phá một không gian tìm kiếm. Thuật toán PSO được đề xuất để xác định vị trí đặt nguồn điện mặt trời với mục tiêu tối ưu tổn thất công suất và điều kiện ràng buộc giới hạn điện áp cho phép. Thuật toán này được áp dụng cho hệ thống mạng điện chuẩn IEEE 33 bus.

Kết quả cho thấy việc áp thuật toán PSO đã xác định được vị trí đặt nguồn điện tái tạo trên lưới điện phân phối là phù hợp và thỏa các điều kiện ràng buộc. Thuật toán thực hiện trên mạng điện chuẩn và chạy trên phần mềm Matlab, cho thấy được ưu điểm là tính toán nhanh, đơn giản và cho kết quả đáng tin cậy. Tiềm năng của phương pháp có thể được áp dụng với các mạng điện trong thực tế và hàm mục tiêu của bài toán có thể mở rộng thêm các điều kiện ràng buộc về khả năng quá tải của đường dây và mục tiêu kinh tế.