Ảnh minh họa

Đối với ngành tài chính:Thu thập và phân tích được nhiều dữ liệu hơn.Đây là những hoạt động có hàng triệu dữ liệu phi cấu trúc và có độ biến động lớn, cần được xử lý và phân tích cùng lúc mà không cho phép xảy ra sai sót nào. Nhờ AI và machine learning, việc quản lý lượng dữ liệu lớn không còn là một vấn đề nan giải nữa. Vì vậy vào năm 2018, giới chuyên gia dự báo các tổ chức tài chính sẽ tập trung vào việc thu thập và phân tích nhiều dữ liệu hơn như hành vi ứng xử và vị trí của khách hàng, nhân khẩu học-xã hội, thói quen chi tiêu và thu nhập... để có thể đưa ra nhiều dịch vụ được cá nhân hóa cụ thể cho khách hàng hơn.

Các ngân hàng đã bắt đầu sử dụng AI để bảo mật thông tin khách hàng, trợ giúp nhân viên chăm sóc khách hàng, làm các giao dịch tự động, và giải quyết khiếu nại, nhằm phát hiện và ngăn chặn các giao dịch lỗi.

Một lĩnh vực ứng dụng khác của AI là trong  hoạt  động  Marketing-ứng  dụng  của AI liên quan đến nghiên cứu hành vi khách hàng, thu thập thông tin khách hàng, trả lời khách  hàng  về  các  sản  phẩm  của  doanh nghiệp... Hiện nay, rất nhiều công ty lớn đầu tư và ứng dụng trí tuệ nhân tạo như Google, Facebook, Amazon... Những ứng dụng điển  hình  hiện  nay  trong  hoạt  động Marketing là:

Ứng dụng trong công cụ tìm kiếm: Các dịch vụ tìm kiếm có thể ứng dụng AI để “dự đoán” mục đích của người sử dụng khi thực hiện tìm kiếm với một cụm từ khóa lạ.

Ứng  dụng  trong  việc  xác  định  khách hàng mục tiêu: Với AI, các công ty có thể dựa vào dữ liệu lớn (Big data) để phân chia bảy  loại  khách  hàng  vào  các  nhóm  khác nhau dựa trên thông tin nhân khẩu học, sản phẩm  từng  mua,  hành  vi  ngoại  tuyến  và lịch sử duyệt web trực tuyến...

Ứng dụng trong xây dựng và phát triển mối quan hệ với khách hàng tiềm năng: Đó là việc sử dụng hệ thống bán hàng tự động ứng dụng trí tuệ nhân tạo để giao tiếp với khách hàng tiềm năng của công ty.

Ứng dụng trong hoạt động bán hàng: AI có thể cho phép các website gợi ý các sản phẩm phù hợp với nhu cầu hoặc cho phép tìm kiếm sản phẩm bằng giao tiếp hay bằng  hình  ảnh  giống  như  giao  tiếp  với người bán hàngtrong thực tế.

Ứng  dụng  trong  quảng  cáo  tự  động (Programmatic  Advertising): AI  sử  dụng những  thế  mạnh  của  chuỗi thuật toán cho phép các chuyên gia marketing cung cấp quảng cáo vào đúng thời điểm.

Ứng dụng trong quảng cáo hình ảnh (In-Image  Advertising)  và  lọc  cộng  tác (Collaborative Filtering): Dựa trên công nghệ machine learningđể tạo ranhững mẫu quảng cáo phù hợp trong từng trường hợp cụ thể với một chuỗi thuật toán thông minh xử lý thông tin theo cách tương tự như não bộ của con người.

Ứng  dụng  trong  hoạt  động  định  giá: AI có thể sử dụng machine learning để đặt giá tốt nhất cho hàng hóa và dịch vụ của người bán ở bất kỳ thời điểm nào.

Trong cuộc sống thường ngày, AI cũng có nhiều ứng dụng đáng kể.

Trên  các thiết  bị  nghe nhìn: như tivi của LG, Samsung người dùng dễ dàng tận hưởng  những  tính  năng  tiện  lợi  từ  công nghệ hỗ trợ giọng nói tiên tiến, mọi thao tác với  tivi  được  thực  hiện  một  cách  nhanh chóng chỉ bằng những mệnh lệnh bằng lời nói qua bộ điều khiển.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã được tích hợp trên smartphone: từ lâu kể từ khi iPhone ra đời.  Năm  2017  chứng  kiến cuộc  đua  tích hợp trí tuệ nhân tạo dưới dạng trợ lý ảo của các  hãng  smartphone

Thiết bị âm thanh: như hệ thống loa hay các loại loa mini được các hãng công nghệ sáng tạo nhằm đáp ứng nhu cầu của người dùng về sự tiện ích của các loại loa thông minh trên thị trường.

Ngoài ra còn có các thiết bị giặt ủi thông minh, thiết bị nhà bếp thông minh, tủ lạnh, lò vi sóng đang dần được các nhà sản xuất tích hợp trí tuệ nhân tạo, người dùng có thể điều khiển từ xa tủ lạnh bằng điện thoại thông minh, dễ dàng tùy chỉnh nhiệt độ tủ lạnh và chẩn đoán tất cả các vấn đề về thiết bị qua ứng dụng trên smartphone