Nhà kính, nhà lưới trong nông nghiệp có thể dùng công nghệ AI thu thập dữ liệu, sau đó bộ trung tâm giao tiếp truyền nhận trung gian xử lý dữ liệu - Ảnh minh họa

Ứng dụng trong sản xuất, truy xuất nguồn gốc

Tại Hội thảo "Ứng dụng công nghệ AI trong nâng cao năng suất nông nghiệp" ngày 23/3, ông Nguyễn Văn Trinh (Trung tâm R&D, Rạng Đông) chia sẻ rằng Công ty CP bóng đèn phích nước Rạng Đông đã nhiều năm nghiên cứu và ứng dụng giải pháp ánh sáng, điều khiển tự động trong sản xuất nông nghiệp thông minh. Ngoài ra, công ty còn ứng dụng công nghệ phổ ánh sáng cho cây ăn quả và cây dược liệu, giúp nâng cao chất lượng và độ ngọt của sản phẩm.

Giải pháp này giúp khắc phục được hạn chế của những nhà kính cũ trong nông nghiệp như thiếu thiết bị, chỉ có tác dụng che mưa, ngăn côn trùng; có thể điều chỉnh tự động ánh sáng, nhiệt độ, độ ẩm, tưới tiêu, dinh dưỡng… thông qua một sensors cảm biến nhà kính, nhà lưới thu thập dữ liệu, sau đó bộ trung tâm giao tiếp truyền nhận trung gian xử lý dữ liệu giữa tầng thiết bị và tầng cloud.

Cũng đang ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong sản xuất nông sản, PGS.TS. Mai Quang Vinh, Chủ tịch HĐQT Liên hiệp HTX Kinh tế số Việt Nam giới thiệu giải pháp Egap và eGap.vn - quản lý điện tử 4.0 thực hành nông nghiệp tốt.

Theo đó, eGap.vn là Cổng thông tin quản lý, giám sát, truy xuất nguồn gốc cho 4 nhóm ngành hàng: Cây trồng, chăn nuôi, thủy sản, chế biến nông sản với nhật ký điện tử trên 2 nền tảng Android và iOS. Với ứng dụng này, thông qua nhật ký điện tử, camera đồng ruộng lưu trữ thông tin theo thời gian thực về toàn bộ chuỗi sản xuất, theo dõi giám sát được vùng trồng theo hợp đồng đã ký, đảm bảo được nguồn hàng ổn định, đúng tiêu chuẩn quy định, phát triển sản xuất – tiêu thụ bền vững, quản lý mã số quản lý tới tận hộ (tổ) sản xuất.

Người sản xuất biết trước được sản phẩm của mình sẽ bán cho ai, giá cả, chủ động lập kế hoạch, hạch toán, minh bạch về thông tin đầu vào của vật tư (đúng quy định, chủng loại), chịu sự giám sát tuân thủ tiêu chuẩn, quy trình sản xuất của khách hàng. Khách hàng thông qua tem Qr-Code tìm hiểu thông tin minh bạch, có kiểm chứng, tạo niềm tin về sản phẩm.

Công ty CP ICheck Việt Nam đã giới thiệu hệ thống truy xuất nguồn gốc toàn diện do hơn 50 kỹ sư phát triển trong 5 năm. Hệ thống này hỗ trợ doanh nghiệp quản lý toàn bộ chuỗi cung ứng, từ vật tư, con giống, vùng trồng, nhà xưởng, đến nhân sự. Đồng thời, hệ thống ghi lại nhật ký điện tử trong suốt quá trình sản xuất, vận chuyển và phân phối cho đến sản phẩm hoàn thiện.

Ứng dụng AI đang thu hút sự quan tâm

Tại Việt Nam, ứng dụng AI vào nông nghiệp vẫn còn khá mới mẻ nhưng đang thu hút được sự quan tâm của Chính phủ cũng như của các doanh nghiệp sản xuất vì những ưu thế mà nó mang lại so với nông nghiệp truyền thống.

Theo TS Nguyễn Quốc Toản, Giám đốc Trung tâm Chuyển đổi số và Thống kê Nông nghiệp (Bộ NN&PTNT), chuyển đổi số trong nông nghiệp đặt trong bối cảnh xu hướng số đang dịch chuyển nền kinh tế. Theo đó, "vùng nông thôn sẽ là nhân tố thúc đẩy giai đoạn bùng nổ tiếp theo của nền kinh tế số". Hiện, tỉ lệ sử dụng Internet ở nông thôn tăng đáng kể, có khoảng 77% người dân nông thôn kết nối Internet, trong đó có 91% lên mạng hằng ngày. 

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là nông nghiệp. AI giúp tăng năng suất cây trồng, kiểm soát sâu bệnh, cải thiện điều kiện trồng trọt, tổ chức dữ liệu cho nông dân và tối ưu hóa các khâu trong chuỗi cung ứng thực phẩm. Robot điều khiển bằng AI còn hỗ trợ sản xuất hiệu quả hơn với ít đất và nhân công hơn.

Ông Hồ Xuân Hùng, Chủ tịch Tổng hội NN&PTNT Việt Nam, cho biết Tổng hội sẽ kết nối các nhà doanh nghiệp, đầu tư, khoa học và nông dân để thúc đẩy chuyển đổi số, ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp. Mục tiêu là tự động hóa, thông minh hóa quy trình sản xuất, nâng cao năng suất, chất lượng sản phẩm, minh bạch nguồn gốc và cung cấp thực phẩm sạch cho người tiêu dùng.

TS. Trần Quý, Viện trưởng Viện Phát triển kinh tế số Việt Nam cho rằng, để áp dụng thành công các công nghệ mới, như AI trong nông nghiệp, nông dân Việt Nam cần được đào tạo để sử dụng và hiểu rõ các công nghệ này. Điều này đặc biệt quan trọng vì nông nghiệp Việt Nam đang phải đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm thay đổi khí hậu, giá cả nguyên liệu tăng cao và cạnh tranh trong thị trường toàn cầu.

"Ngoài ra, để đảm bảo rằng nông dân có thể tiếp cận được các công nghệ mới, cần có sự hỗ trợ về tài chính và công nghệ từ Chính phủ, các tổ chức quốc tế và các công ty trong lĩnh vực nông nghiệp. Sự hỗ trợ này có thể bao gồm các khoản tài trợ để đầu tư vào các hệ thống AI và robot tự động hóa, các dịch vụ tư vấn và hỗ trợ kỹ thuật để giúp các nông dân sử dụng các công nghệ mới", ông Quý nói.