Xu hướng ứng dụng AI trong ngành tài chính - ngân hàng

Năm 2024, các doanh nghiệp tài chính toàn cầu đã đầu tư khoảng 45,19 tỷ USD vào công nghệ AI, tăng hơn 10 tỷ USD so với năm 2023. Đầu tư tập trung vào phát triển sản phẩm, quản trị rủi ro và chiến lược doanh nghiệp. Dự kiến đến năm 2025, 43% tổ chức tài chính sẽ xem AI là yếu tố then chốt giúp nâng cao hiệu quả hoạt động.

Những con số trên cho thấy sự phát triển cũng như sự quan tâm mạnh mẽ của doanh nghiệp đối với công nghệ AI trong lĩnh vực tài chính trên toàn thế giới. Xu hướng này sẽ còn gia tăng mạnh mẽ khi AI đang dần trở thành một phần và hứa hẹn góp phần thay đổi bộ mặt của ngành tài chính - ngân hàng.

Việt Nam đang bắt kịp xu hướng ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng, với sự bùng nổ mạnh mẽ trong những năm gần đây. Theo khảo sát của Finastra, 94% tổ chức tài chính tại Việt Nam đánh giá cao tiềm năng của AI. AI đã được ứng dụng vào các hoạt động như quản lý tài sản, tăng cường bảo mật, chống gian lận và hỗ trợ khách hàng qua chatbot.

Các chuyên gia chia sẻ ứng dụng AI trong ngành tài chính - ngân hàng tại Hội thảo “Phát triển lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp tài chính với hạ tầng thông minh và ứng dụng AI”. Ảnh: VJST

Vietcombank là một trong những ngân hàng tiên phong ứng dụng AI để nâng cao trải nghiệm khách hàng, với việc ra mắt trợ lý ảo VCB Digibot dựa trên nền tảng FPT.AI. VCB Digibot có thể xử lý nhanh chóng các câu hỏi phổ biến liên quan đến thẻ, cho vay, lãi suất, ưu đãi... và chuyển tiếp linh hoạt các yêu cầu phức tạp cho chuyên viên. Sau 6 tháng hoạt động, trợ lý ảo này đã xử lý thành công gần 89% yêu cầu, giúp tiết kiệm thời gian và cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng.

Vẫn còn rào cản

Mặc dù đem lại nhiều lợi ích cũng như đang dần trở thành xu hướng bắt buộc áp dụng trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng để đạt hiệu quả cao, việc triển khai AI vẫn còn vướng phải không ít thách thức và khó khăn.

Bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư là mối quan tâm hàng đầu khi ứng dụng AI, do AI cần truy cập vào lượng lớn thông tin nhạy cảm như giao dịch, hồ sơ tín dụng và dữ liệu cá nhân. Việc này tiềm ẩn nguy cơ bị truy cập trái phép, rò rỉ hoặc lạm dụng thông tin.

Thiếu minh bạch và khả năng giải thích trong quyết định của AI là rào cản lớn trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng. Các quyết định như phê duyệt tín dụng hay đánh giá rủi ro đòi hỏi sự rõ ràng và đáng tin cậy. Nếu AI không thể giải thích lý do đưa ra quyết định, khách hàng có thể mất niềm tin và nghi ngờ tính công bằng, ảnh hưởng đến sự gắn bó với tổ chức tài chính.

Nội địa hóa mô hình AI là một thách thức lớn, đòi hỏi các tổ chức tài chính phải tùy chỉnh theo ngôn ngữ, văn hóa và đặc điểm nhân khẩu học từng thị trường. Quá trình này làm tăng chi phí và thời gian cho việc nghiên cứu và phát triển, gây áp lực lớn lên doanh nghiệp.

AI và công nghệ mới đã trở thành động lực phát triển bền vững cho ngành tài chính – ngân hàng tại Việt Nam. Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi số vẫn gặp nhiều khó khăn. Để ứng dụng AI hiệu quả và tạo đột phá, cần có sự quan tâm từ doanh nghiệp và sự hỗ trợ mạnh mẽ từ Chính phủ cùng các bộ, ngành liên quan.