Khi áp dụng trong việc kết nối hình ảnh, dữ liệu và thông tin về các nhà khoa học tiêu biểu qua nhiều giai đoạn lịch sử, công nghệ này không chỉ dừng lại ở việc lưu trữ dữ liệu mà còn tạo nên một “bản đồ tri thức sống động”. Người dùng có thể quan sát chân dung, thành tựu nghiên cứu, dấu mốc sự nghiệp… của từng nhà khoa học được sắp xếp mạch lạc theo dòng thời gian, tạo nên sự kết nối chặt chẽ giữa khoa học và lịch sử.

Một số ứng dụng nổi bật như:

Nguồn dữ liệu

Dữ liệu số, văn bản, hình ảnh, dữ liệu IoT, dữ liệu thời gian thực (real-time data).

Định dạng phổ biến: CSV, JSON, SQL, NoSQL, API.

Nền tảng xử lý

Big Data (Hadoop, Spark), Data Warehouse (Snowflake, Redshift), Cloud (AWS, Azure, GCP).

Khả năng xử lý: hàng triệu – hàng tỷ bản ghi.

Công cụ trực quan hóa

Business Intelligence (BI): Power BI, Tableau, Qlik

Lập trình: D3.js, Plotly, Matplotlib, ggplot2

Bản đồ & không gian: GIS, Google Earth Engine, Mapbox

Đặc tính kỹ thuật

Khả năng tương tác: drill-down, lọc, tìm kiếm theo thời gian

Thời gian thực (real-time): cập nhật liên tục qua API, IoT

Khả năng tích hợp: kết nối ERP, CRM, IoT, AI/ML

Định dạng trực quan hóa phổ biến

Biểu đồ: cột, tròn, đường, radar, heatmap

Mô phỏng thời gian: timeline, animation, streaming dashboard

Không gian: bản đồ số, GIS, 3D model

Mạng tri thức: knowledge graph, sơ đồ quan hệ

Công nghệ trực quan hóa dữ liệu không chỉ giúp nâng cao hiệu quả quản lý, nghiên cứu và truyền thông khoa học, mà còn mang lại trải nghiệm tiếp cận thông tin mới mẻ, trực quan và giàu tính tương tác. Đây là cầu nối quan trọng để lan tỏa tri thức, tôn vinh giá trị của các thế hệ nhà khoa học và truyền cảm hứng cho cộng đồng.

Đặc biệt, công nghệ trực quan hóa dữ liệu – kết nối tri thức qua hình ảnh và thời gian sẽ được giới thiệu tại Triển lãm thành tựu Đất nước, sự kiện chào mừng 80 năm Quốc khánh 2/9, diễn ra từ ngày 28/8 – 05/9/2025 tại Trung tâm Triển lãm Quốc gia, Hà Nội.