Sự phát triển mạnh mẽ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang mở ra một kỷ nguyên mới của công nghệ thông tin, theo McKinsey, với tiềm năng tạo ra tới 4,4 nghìn tỷ đô la giá trị dài hạn nhờ nâng cao năng suất. AI được kỳ vọng sẽ thay đổi sâu sắc cách con người làm việc, nhưng đồng thời cũng làm gia tăng lo ngại về nguy cơ mất việc, khi 62% thế hệ Z lo sợ công việc của họ có thể trở nên lỗi thời trong thập kỷ tới. Dù các chuyên gia cho rằng người lao động có khả năng bị thay thế bởi những người biết tận dụng AI hơn là bởi chính AI, nhiều người vẫn chưa thực sự sẵn sàng trước sự thay đổi này.

AI và cải thiện hiệu quả trong công việc

Các nghiên cứu gần đây cho thấy AI và tự động hóa có thể tác động mạnh mẽ đến thị trường lao động toàn cầu. Goldman Sachs ước tính có tới 300 triệu việc làm có thể bị ảnh hưởng, trong khi khảo sát của Boston Consulting Group cho thấy việc ứng dụng AI hiện vẫn chủ yếu tập trung ở cấp lãnh đạo, với 80% giám đốc điều hành thường xuyên sử dụng AI tạo sinh so với chỉ 20% nhân viên tuyến đầu. Đáng chú ý, nghiên cứu của Revelio Labs chỉ ra rằng những công việc có nguy cơ bị AI thay thế cao nhất phần lớn do phụ nữ đảm nhiệm. Theo McKinsey, AI tạo sinh có thể tự động hóa tới 70% thời gian làm việc và thay thế một nửa các hoạt động công việc hàng ngày vào năm 2045, chủ yếu ảnh hưởng đến các công việc tri thức có thu nhập và trình độ học vấn cao.

Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng AI không chỉ thay thế con người mà còn hỗ trợ họ làm việc hiệu quả hơn. AI có thể giúp tự động hóa các tác vụ hành chính, tiết kiệm thời gian để người lao động tập trung vào những công việc có giá trị cao hơn. Các phân tích của Accenture và Frontier Economics dự báo năng suất lao động tại các nước phát triển có thể tăng tới 40% vào năm 2035 nhờ AI. Trên thực tế, nhiều doanh nghiệp đã ghi nhận mức tăng năng suất đáng kể và giảm chi phí vận hành khi triển khai AI hiệu quả, qua đó nâng cao năng lực cạnh tranh và thúc đẩy tăng trưởng.

Bằng cách kết hợp các công cụ hỗ trợ năng suất AI vào hoạt động hàng ngày, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa quy trình làm việc, làm phong phú thêm trải nghiệm của khách hàng và duy trì khả năng cạnh tranh trong bối cảnh kinh doanh đang thay đổi nhanh chóng. Một số cách mà các công cụ AI hỗ trợ năng suất AI giúp cải thiện hiệu quả kinh doanh bao gồm:

+ Giao tiếp và cộng tác. Triển khai các nền tảng hỗ trợ AI để tạo điều kiện cho các tương tác liền mạch giữa các thành viên trong nhóm, tự động hóa quy trình làm việc và nâng cao năng suất.

+ Ghi chú cuộc họp, bản ghi chép và tóm tắt. Chuyển đổi bản ghi cuộc họp sang định dạng văn bản và tạo bản tóm tắt có thể tìm kiếm, chia sẻ được bằng các dịch vụ phiên âm cuộc họp AI.

+ Phát triển bài thuyết trình. Tạo slide, thiết kế bố cục và đề xuất nội dung cho các bài thuyết trình hấp dẫn bằng sự hỗ trợ của AI.

+ Dọn dẹp và sắp xếp hộp thư email. Nhờ sự trợ giúp của AI để dọn dẹp hộp thư email, ưu tiên email và phân loại tin nhắn để quản lý dễ dàng hơn.

+ Lên lịch và lập kế hoạch. Lên lịch họp bằng các công cụ AI phân tích lịch, đề xuất thời gian họp tối ưu và tự động hóa quy trình đặt lịch hẹn.

+ Tạo nội dung. Cân nhắc các công cụ tạo nội dung hỗ trợ AI để giúp tạo ý tưởng chủ đề, phác thảo bài viết và đề xuất các từ khóa có liên quan.

+ Tạo đồ họa, video và âm thanh. Tạo đồ họa, video và nội dung âm thanh hấp dẫn về mặt hình ảnh cho mục đích tiếp thị và xây dựng thương hiệu với sự hỗ trợ của AI.

+ Dịch vụ khách hàng. Kết hợp các chatbot dịch vụ khách hàng AI vào trung tâm dịch vụ của bạn để cung cấp hỗ trợ tức thì, giải quyết các truy vấn phổ biến và chuyển các vấn đề phức tạp đến các nhân viên.

+ Cá nhân hóa. Phân tích dữ liệu khách hàng và đưa ra các đề xuất, ưu đãi và thông tin liên lạc được cá nhân hóa bằng thuật toán học máy.

+ Phân tích dữ liệu. Sử dụng các công cụ phân tích AI để diễn giải các tập dữ liệu lớn, xác định xu hướng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

+ Dự báo và tối ưu hóa doanh số. Dự báo xu hướng bán hàng, xác định khách hàng tiềm năng và tối ưu hóa chiến lược giá với sự trợ giúp của các công cụ AI dành cho doanh nghiệp nhỏ.

+ Quản lý hàng tồn kho. Theo dõi mức tồn kho, dự đoán nhu cầu và tự động hóa quy trình đặt hàng lại bằng hệ thống quản lý hàng tồn kho hỗ trợ AI.

+ Quản lý tài chính. Sử dụng phần mềm kế toán tích hợp AI để hợp lý hóa các nhiệm vụ ghi sổ kế toán, quản lý chi phí và tạo báo cáo tài chính.

+ Quản lý phương tiện truyền thông xã hội. Lên lịch đăng bài, phân tích số liệu tương tác và xác định các cơ hội nội dung bằng các công cụ quản lý phương tiện truyền thông xã hội hỗ trợ AI.

+ Tạo và đánh giá khách hàng tiềm năng. Sử dụng thuật toán AI để xác định và đánh giá khách hàng tiềm năng dựa trên hành vi, thông tin nhân khẩu học và tương tác của khách hàng.

+ Quản lý dự án. Tự động hóa việc phân công nhiệm vụ, theo dõi tiến độ và tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực bằng các công cụ quản lý dự án được tăng cường bằng AI.

+ Trợ lý ảo. Sử dụng trợ lý ảo hỗ trợ AI để xử lý các nhiệm vụ hành chính, lên lịch hẹn và cung cấp thông tin cho khách hàng và nhân viên.

Ảnh minh họa

Sử dụng AI hiệu quả?

Sự xuất hiện của các công nghệ mạnh mẽ như ChatGPT của OpenAI, Gemini của Google và các công nghệ khác mang đến cơ hội phát triển cá nhân và nghề nghiệp. Mặc dù chưa rõ chính xác nơi làm việc sẽ thay đổi như thế nào trong kỷ nguyên AI, nhưng việc có kiến thức cơ bản về các công cụ này sẽ giúp bạn duy trì sự phù hợp và khả năng thích ứng. Trong thời đại mà AI đã bắt đầu thay thế công việc trên toàn thế giới, việc nắm bắt công nghệ là chìa khóa để duy trì sự phù hợp.

Các chuyên gia kỹ thuật đã đưa ra một số mẹo những lời nhắc, giúp phân biệt những người chỉ sử dụng ChatGPT với những người thực sự đạt được kết quả. Sau đây là những mẹo để trở thành người thúc đẩy AI hiệu quả.

1. Hãy là người giao tiếp hiệu quả

Vì AI không có khả năng xử lý giống như con người nên việc giao tiếp rõ ràng nhất có thể là tối quan trọng đối với bất kỳ lời nhắc nào của AI.

Điều đó có nghĩa là cung cấp càng nhiều thông tin chi tiết có liên quan càng tốt, bao gồm bất kỳ điều gì mà bạn nghĩ AI có thể biết hoặc coi là hiển nhiên, chẳng hạn như mục đích dự kiến, giọng điệu, người nhận và mục tiêu cuối cùng của một nhiệm vụ.

2. Đọc và điều chỉnh

Giống như lời nhắc ban đầu của bạn, phản hồi từ mô hình AI có thể không khớp chính xác với những gì bạn mong đợi. Và mặc dù công nghệ AI đã có những tiến bộ, lỗi và ảo giác vẫn tràn lan - và trong một số trường hợp, có thể trở nên tồi tệ hơn. Do đó, việc đọc kỹ những gì AI cung cấp dưới dạng phản hồi quan trọng hơn bao giờ hết. 

3. Tiến hành thử nghiệm

AI thường được so sánh với các công cụ công nghệ như máy tính. Tuy nhiên, giống như khi bạn lần đầu sử dụng máy tính, việc thành thạo công cụ này không diễn ra ngay lập tức.

Tương lai được AI thúc đẩy

AI đang cải thiện cách chúng ta làm việc và không phải là thay thế con người mà là cải thiện môi trường làm việc của chúng ta. Nó không chỉ là một phần của doanh nghiệp mà còn là một phần của cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Đây là công nghệ thịnh hành nhất của thế kỷ 21.

Khi các mô hình AI được cải thiện, đường cong học tập đằng sau việc nhắc sẽ trở nên ít cực đoan hơn. Trên thực tế, nhóm Anthropic cho biết các vai trò có thể sớm được đảo ngược: “Có lẽ việc gợi ý trở thành việc phải giải thích những gì mình muốn và nó giống như một lời gợi ý cho mọi người”. Các mô hình công khai của Claude và các LLM khác sẽ đặt câu hỏi tiếp theo cho các lời nhắc không đủ thông tin. Chỉ cần nói “Viết email cho sếp của tôi” giờ sẽ tạo ra nhiều câu hỏi hơn là câu trả lời.

Nếu bạn muốn sử dụng AI để cải thiện hiệu quả công việc, hãy nhớ một bí mật: đối với bất kỳ nhiệm vụ nào, hãy để AI thực hiện trước. Hãy ghi nhớ bí mật này - bất cứ khi nào bạn đang làm việc gì đó, hãy dừng lại và suy nghĩ: làm sao tôi có thể sử dụng AI cho việc này? Nếu bạn không chắc chắn, hãy hỏi trực tiếp một LLM để họ cung cấp cho bạn các giải pháp dựa trên AI.

Dựa trên bí mật này, chúng ta có thể chia nhỏ hơn nữa. Ví dụ, khi viết tài liệu, đừng viết từ đầu tiên - hãy luôn để AI viết trước, sau đó gỡ lỗi và sửa đổi dựa trên những gì AI cung cấp. Khi thiết kế sản phẩm, đừng bắt đầu ngay - hãy sử dụng v0 trước. Khi mã hóa, đừng bắt đầu nhập ngay - hãy sử dụng CurSor trước.

Đây là một bí mật đơn giản: khi bạn cố gắng giải quyết hầu hết các nhiệm vụ hàng ngày bằng AI, theo thời gian, bạn sẽ nhận thấy những kết quả đáng ngạc nhiên - thời gian rảnh của bạn tăng lên đáng kể và hiệu quả công việc cũng tăng vọt.

Việc tích hợp AI vào quy trình làm việc đòi hỏi phải thay đổi tư duy và sẵn sàng đón nhận sự thay đổi. Khuyến khích thử nghiệm các công cụ AI và khám phá những cách khác nhau sử dụng AI để làm việc hiệu quả hơn, hợp lý hóa quy trình và tăng hiệu quả. Bằng cách thúc đẩy văn hóa học tập và đổi mới liên tục, có thể đảm bảo rằng AI trở thành một tài sản vô giá trong việc thúc đẩy doanh nghiệp phát triển.

Tạp chí Thông tin và Truyền thông (trước sáp nhập) 2025 (ntqnhu)