Một minh họa đồ họa về tầm nhìn của Anderson dành cho EnviroAI. Ảnh: Đại học Rice

Ngày 17-2, Trung tâm SSPEED đã chào đón Jed Anderson, người sáng lập kiêm CEO của EnviroAI, để tham dự một buổi giảng về cấp phép AI môi trường - sử dụng AI để tăng tốc và cải thiện các quá trình đánh giá môi trường, tuân thủ và phê duyệt quy định. Trong một cuộc phỏng vấn sau đó với Rice News, Anderson đã thảo luận về công ty và tầm nhìn của ông về tương lai của nó.

Cấp phép môi trường nằm tại giao điểm giữa khoa học, luật pháp và chính sách. Các dự án hạ tầng và năng lượng lớn thường yêu cầu phân tích toàn diện theo các khuôn khổ như Đạo luật Chính sách Môi trường Quốc gia và một loạt các quy định của tiểu bang, liên bang. Quá trình này có thể bao gồm hàng ngàn trang tài liệu kỹ thuật, hồ sơ lịch sử và hồ sơ của cơ quan.

Anderson lập luận rằng AI có thể thay đổi cơ bản cách thông tin đó được xử lý. “Cấp phép môi trường AI sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng tốc, tự động hóa và cải thiện độ chính xác của các đánh giá môi trường và phê duyệt quy định. Bằng cách tận dụng học máy cho việc lập tài liệu, phân tích dữ liệu và phối hợp đa cơ quan, chúng tôi có thể rút ngắn thời gian, đồng thời cải thiện chất lượng quyết định.”, Anderson nói.

EnviroAI được xây dựng dựa trên tiền đề đó. Nền tảng được thiết kế như một “tác nhân môi trường” nhằm hỗ trợ các công ty, tư vấn viên, luật sư, tổ chức và cơ quan chính phủ trong quá trình cấp phép, tuân thủ và bảo vệ môi trường. Trong khi các công cụ AI đã lan rộng khắp các ngành công nghiệp, Anderson cho biết EnviroAI được tạo ra với trọng tâm hẹp hơn và chuyên biệt hơn.

Theo Anderson: “Hệ thống của chúng tôi là độc đáo vì chúng tôi chỉ tập trung vào trí tuệ môi trường. Chúng tôi sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn và khối lượng dữ liệu rộng có trên Internet, nhưng chúng tôi bổ sung các bộ dữ liệu về quy định, tuân thủ và đào tạo hệ thống để thực hiện cụ thể trong bảo vệ và đánh giá môi trường. AI sẽ không thay thế kiến thức về khoa học môi trường hay chính sách, nhưng nó tạo ra những cách mới để áp dụng chúng.”

Các cuộc thảo luận giữa EnviroAI và các nhà nghiên cứu của Rice đang được tiến hành. Anderson mô tả mối quan tâm chung trong việc vượt ra ngoài các khuôn khổ quy định tĩnh, để hướng tới các hệ thống linh hoạt, dựa trên dữ liệu.

“Đỉnh cao là siêu trí tuệ môi trường,” Anderson nói. “Chúng tôi vẫn còn ở giai đoạn đầu, có lẽ mới đạt 10% mục tiêu. Nhưng mục tiêu là xây dựng các hệ thống AI được thông tin sâu sắc bởi dữ liệu môi trường và có khả năng hỗ trợ ra quyết định tốt hơn ở mọi quy mô.”

Đối với Anderson, việc theo đuổi AI môi trường gắn liền với một quan điểm triết lý rộng hơn về công nghệ và phát triển bền vững. Ông chia sẻ: “Cuộc sống còn nhiều hơn rất nhiều so với chỉ các hệ thống của con người. Mục tiêu của chúng tôi là phát triển trí tuệ được thông tin bởi thiên nhiên - trí tuệ giúp bảo vệ môi trường và cho phép cả con người lẫn các hệ sinh thái cùng phát triển.”