Theo công bố, sự kết hợp này mang đến một mô hình mới cho tự động hóa quy trình, kết nối robot mô-đun trực quan với nền tảng điều phối cấp doanh nghiệp và hạ tầng sẵn sàng cho AI. Tại sự kiện Society for Laboratory Automation and Screening (SLAS) 2026, hai công ty đã trình diễn trực tiếp công nghệ này.

Điểm nổi bật của hợp tác

• Nền tảng robot Opentrons Flex kết hợp cùng OpentronsAI và hệ thống FlexPod của HighRes.
• Cellario, phần mềm điều phối hàng đầu của HighRes, giúp các nhà khoa học dễ dàng triển khai tự động hóa và mở rộng quy mô khi quy trình trở nên phức tạp.
• Tích hợp liền mạch từ khâu lên kế hoạch thí nghiệm, thực thi cho đến quản lý dữ liệu.
• Mô hình vận hành “AI-ready” thống nhất dữ liệu, thiết bị và quyết định thông qua một lớp điều phối chung.

CEO HighRes, Ira Hoffman, nhận định: “Opentrons đã thúc đẩy việc dân chủ hóa tự động hóa phòng thí nghiệm bằng các giải pháp xử lý chất lỏng hiệu quả về chi phí và giao thức agentic dễ tiếp cận. Chúng tôi chia sẻ triết lý đó và cùng nhau mở khóa tốc độ cũng như khả năng tiếp cận cao hơn cho giới khoa học.”

Trong khi đó, CEO Opentrons, James Atwood, nhấn mạnh: “Chúng tôi đang tạo ra một hệ thống tích hợp chặt chẽ, nơi ý định do AI điều khiển được chuyển hóa trực tiếp thành hành động vật lý đáng tin cậy tại bàn thí nghiệm.”

Trình diễn tại SLAS 2026

Buổi demo cho thấy các tác nhân phần mềm tự động có thể giao tiếp qua nhiều nền tảng để lập kế hoạch và thực hiện thí nghiệm bằng ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ, hệ thống đã tạo ra quy trình qPCR bán tự động chỉ từ đầu vào bằng lời nói.

Hướng đến khả năng mở rộng và tương thích

Cả hai công ty đều cam kết xây dựng hệ thống mở với API mở rộng và kiến trúc minh bạch. Điều này cho phép robot của Opentrons hoạt động song song với nhiều thiết bị từ các nhà cung cấp khác trong môi trường điều phối của HighRes.

Có thể thấy, sự hợp tác giữa HighRes và Opentrons không chỉ là bước tiến về công nghệ tự động hóa phòng thí nghiệm, mà còn mở ra một hệ sinh thái AI-driven giúp khoa học trở nên nhanh chóng, chính xác và dễ tiếp cận hơn.