Doanh thu đang tăng nhanh, nhưng chi phí xây dựng và vận hành các hệ thống AI biên giới cũng vậy. Khả năng tồn tại lâu dài của công ty không xoay quanh việc công nghệ có hoạt động hay không. Nó xoay quanh việc liệu kinh tế có làm hay không.

Báo cáo gần đây dựa trên các tài liệu nhà đầu tư cho thấy doanh thu hàng năm của OpenAI đã tăng lên hàng tỷ, được thúc đẩy bởi đăng ký ChatGPT, giao dịch doanh nghiệp và sử dụng API. Đồng thời, công ty được cho là đang chi tiêu rất nhiều cho điện toán, tài năng và cơ sở hạ tầng, dẫn đến tổn thất đáng kể liên tục.

Là một công ty tư nhân, OpenAI không công bố báo cáo tài chính đã được kiểm toán. Nhưng các nhà phân tích mô tả rộng rãi khoảng cách giữa tăng trưởng doanh thu và đốt tiền mặt mà công ty cuối cùng phải đóng cửa.

 Chi phí cao của trí thông minh

Chạy các mô hình AI tiên tiến là tốn kém. Mỗi yêu cầu của người dùng yêu cầu tính toán suy luận, có nghĩa là GPU, mạng, bộ nhớ và cơ sở hạ tầng mạnh mẽ cần thiết để cung cấp phản hồi nhanh chóng ở quy mô toàn cầu.

OpenAI không tiết lộ chi phí cho mỗi truy vấn, nhưng cấu trúc giá và chương trình giảm giá của nó, chẳng hạn như các tùy chọn xử lý hàng loạt cho người dùng API, cho thấy mức độ quản lý chi phí trung tâm đối với mô hình kinh doanh.

Đào tạo các mô hình biên giới thậm chí còn tốn nhiều tài nguyên hơn. Ước tính công khai cho chi phí đào tạo của GPT-4 đã dao động từ hàng chục triệu đến khoảng $ 80 triệu đến $ 100 triệu, tùy thuộc vào những gì được bao gồm trong tính toán, chẳng hạn như thời gian tính toán, chạy thất bại và chi phí nghiên cứu. Các mô hình mới hơn và có khả năng hơn thường yêu cầu nhiều dữ liệu hơn, tính toán nhiều hơn và tài năng kỹ thuật chuyên môn hơn, tất cả đều thêm vào hóa đơn.

Cơ sở hạ tầng cũng vượt ra ngoài tính toán thô. Khách hàng doanh nghiệp thường mong đợi các biện pháp kiểm soát bảo mật nâng cao, hỗ trợ tuân thủ, công cụ hành chính và đảm bảo cấp dịch vụ. OpenAI hiện cung cấp các cấp doanh nghiệp và doanh nghiệp chuyên dụng để giải quyết những nhu cầu đó, nhưng các dịch vụ như vậy đòi hỏi phải đầu tư thêm vào khả năng hỗ trợ, độ tin cậy và tích hợp.

Trong khi đó, bối cảnh cạnh tranh đang tăng cường. Các công ty công nghệ lớn đang tích hợp các mô hình AI của riêng họ vào các nền tảng đám mây hiện có và các công cụ năng suất, trong khi các mô hình mã nguồn mở tiếp tục được cải thiện.

Mặc dù các tùy chọn mã nguồn mở có thể giảm chi phí cấp phép, các tổ chức vẫn phải chịu chi phí lưu trữ, phần cứng và hoạt động. Trên toàn ngành, áp lực giá cả đang gia tăng khi các nhà cung cấp cạnh tranh thị phần.

 Lý do cho sự lạc quan thận trọng

Tuy nhiên, bức tranh không hoàn toàn ảm đạm. Doanh thu của OpenAI đã tăng nhanh chóng trong một khoảng thời gian ngắn, được thúc đẩy bởi các đăng ký trả phí và việc áp dụng doanh nghiệp. Công ty cũng được hưởng lợi từ quan hệ đối tác sâu sắc, bao gồm quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng đám mây quy mô lớn thông qua Microsoft.

Và trong lịch sử, chi phí điện toán có xu hướng giảm khi phần cứng được cải thiện và khối lượng công việc trở nên hiệu quả hơn. Biên giới AI ngày nay rất tốn kém, nhưng các đường cong chi phí trong công nghệ hiếm khi không bằng phẳng.

Cũng có những dấu hiệu cho thấy mô hình kinh doanh đang phát triển vượt ra ngoài sự tò mò của người tiêu dùng.

Khách hàng doanh nghiệp đang ngày càng thử nghiệm các công cụ AI để hỗ trợ khách hàng, phát triển phần mềm, phân tích tài liệu và tự động hóa quy trình làm việc. Nếu các trường hợp sử dụng này tạo ra lợi ích năng suất có thể đo lường được, các tổ chức có thể sẵn sàng mở rộng triển khai và cam kết với các hợp đồng dài hạn hơn, tạo ra các dòng doanh thu dễ dự đoán hơn.

Lợi ích hiệu quả có thể tiếp tục thay đổi phương trình. Kỹ thuật tối ưu hóa mô hình, sử dụng chip tốt hơn và các sáng kiến silicon tùy chỉnh trong toàn ngành nhằm mục đích giảm cả chi phí đào tạo và suy luận. Theo thời gian, những cải tiến về kiến trúc và cơ sở hạ tầng có thể làm giảm chi phí cho mỗi truy vấn, ngay cả khi các mô hình trở nên có khả năng hơn.

Con đường dẫn đến kinh tế AI bền vững

Thách thức của OpenAI không phải là duy nhất. Nhiều công ty AI phải đối mặt với những động lực tương tự: nghiên cứu trả trước cao và chi phí cơ sở hạ tầng kết hợp với các mô hình định giá đang phát triển.

Định giá API dựa trên tiêu dùng rất đơn giản, nhưng một số khách hàng doanh nghiệp đang khám phá các thỏa thuận dựa trên giá trị hoặc định hướng kết quả, điều này có thể làm phức tạp dự báo và công nhận doanh thu.

Các nhà đầu tư cũng đang theo dõi chặt chẽ. Sau sự gia tăng nhiệt tình ban đầu xung quanh AI phát sinh, thị trường vốn đã bắt đầu đặt ra những câu hỏi khó khăn hơn về lợi nhuận, hiệu quả và lợi nhuận dài hạn. Tăng trưởng hàng đầu nhanh chóng vẫn ấn tượng, nhưng các mô hình kinh doanh bền vững đòi hỏi chi phí dự đoán và doanh thu có thể mở rộng.

OpenAI có đòn bẩy mà nó có thể kéo. Tiếp tục cải tiến trong hiệu quả mô hình có thể làm giảm chi phí suy luận. Silicon tùy chỉnh, kỹ thuật đào tạo được tối ưu hóa và quản lý khối lượng công việc thông minh hơn đều có thể giúp thu hẹp khoảng cách giữa chi phí và doanh thu. Mở rộng các dịch vụ doanh nghiệp có lợi nhuận cao hơn cũng có thể cải thiện kinh tế tổng thể.

Kỷ nguyên AI thế hệ không còn là một thí nghiệm khoa học. Đó là một doanh nghiệp. Công nghệ của OpenAI đã định hình lại cách mọi người viết, viết và tìm kiếm. Giai đoạn tiếp theo sẽ xác định liệu sự chuyển đổi đó có thể được thực hiện với lợi nhuận hay không./.