Sử dụng AI để xác định các nguồn năng lượng sạch ẩn dưới lòng đất
Khi những nỗ lực chuyển đổi khỏi nhiên liệu hóa thạch làm gia tăng việc săn lùng các nguồn năng lượng carbon thấp mới, các nhà khoa học đã phát triển một mô hình học sâu để quét Trái đất để tìm các biểu hiện bề mặt của các hồ chứa hydro tự do dưới bề mặt.
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng thuật toán để giúp thu hẹp vị trí tiềm năng của các khối hình tròn hoặc vết lõm hình bán nguyệt (SCD) trong lòng đất hình thành gần các khu vực có liên quan đến trầm tích tự nhiên hoặc “hydro vàng”. Mặc dù những hình tròn này thường xuất hiện ở những khu vực có độ cao thấp nhưng chúng có thể bị nông nghiệp hoặc thảm thực vật khác che khuất. Những khám phá gần đây về những vòng tròn này ở Mỹ, Mali, Namibia, Brazil, Pháp và Nga đã tiết lộ rằng chúng tồn tại với số lượng lớn hơn người ta nghĩ trước đây.
Để giúp khám phá những vết lõm hình bán nguyệt gần như vô hình này, hai bài báo gần đây mô tả cách các nhà nghiên cứu Sam Herreid và Saurabh Kaushik, tại Trung tâm nghiên cứu khí hậu và địa cực Byrd tại Đại học bang Ohio, kết hợp mô hình của họ với dữ liệu hình ảnh vệ tinh toàn cầu để xác định SCD.