Một công cụ trí tuệ nhân tạo mới giúp diễn giải các hình ảnh y học với độ chính xác cao.

Công cụ này có tên iStar, được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Trường Y khoa Perelman thuộc Đại học Pennsylvania. Họ tin rằng chúng có thể giúp các bác sĩ lâm sàng chẩn đoán và điều trị tốt hơn những bệnh ung thư có thể không bị phát hiện.

Kỹ thuật hình ảnh này cung cấp cả cái nhìn rất chi tiết về từng tế bào và cái nhìn rộng hơn về toàn bộ quang phổ hoạt động của gen của con người, cho phép các bác sĩ và nhà nghiên cứu nhìn thấy các tế bào ung thư mà lẽ ra gần như không thể nhìn thấy được.

Công cụ này có thể được sử dụng để xác định liệu có đạt được giới hạn an toàn thông qua phẫu thuật ung thư hay không và tự động cung cấp chú thích cho các hình ảnh hiển vi, mở đường cho chẩn đoán bệnh phân tử ở cấp độ đó.

Để kiểm tra tính hiệu quả của công cụ này, các nhà nghiên cứu đã đánh giá iStar trên nhiều loại mô ung thư khác nhau, bao gồm ung thư vú, tuyến tiền liệt, thận và đại trực tràng, trộn lẫn với các mô khỏe mạnh. Trong các thử nghiệm này, iStar có thể tự động phát hiện các khối u và tế bào ung thư mà khó có thể xác định bằng mắt thường. Các bác sĩ lâm sàng trong tương lai có thể phát hiện và chẩn đoán những bệnh ung thư khó nhìn thấy hoặc khó xác định bằng iStar.

Ngoài các khả năng lâm sàng mà kỹ thuật iStar mang lại, công cụ này hoạt động cực kỳ nhanh so với các công cụ AI tương tự khác. Khi thiết lập tập dữ liệu về ung thư vú mà nhóm đã sử dụng, iStar đã hoàn thành quá trình phân tích chỉ sau 9 phút. Ngược lại, công cụ AI của đối thủ cạnh tranh tốt nhất lại mất hơn 32 giờ để đưa ra phân tích tương tự.