Nhóm nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để khám phá mối liên hệ giữa hình ảnh nhau thai và báo cáo bệnh lý. Họ đã thu thập một tập dữ liệu phong phú trong 12 năm, nghiên cứu mối liên hệ giữa hình ảnh và kết quả sức khỏe, từ đó xây dựng một mô hình có khả năng dự đoán dựa trên hình ảnh mới. Để mô phỏng điều kiện chụp ảnh khác nhau, nhóm cũng phát triển các chiến lược điều chỉnh hình ảnh.

Kết quả là PlacentaCLIP+, một mô hình học máy mạnh mẽ có khả năng phát hiện rủi ro sức khỏe từ hình ảnh nhau thai với độ chính xác cao. Mô hình này đã được xác thực trên toàn quốc để đảm bảo hiệu suất đồng nhất giữa các quần thể.

Dễ sử dụng và hướng tới ứng dụng thực tiễn 

PlacentaVision được thiết kế thân thiện, có thể hoạt động qua ứng dụng điện thoại thông minh hoặc tích hợp vào phần mềm hồ sơ y tế, cho phép bác sĩ nhận phản hồi nhanh chóng sau khi sinh.

Bước tiếp theo: Phát triển ứng dụng cho nhân viên y tế

Các nhà nghiên cứu đang hướng tới việc phát triển một ứng dụng di động dễ sử dụng cho các phòng khám và bệnh viện có ít nguồn lực, giúp bác sĩ và y tá chụp hình nhau thai và nhận phản hồi ngay lập tức, từ đó nâng cao chất lượng chăm sóc. Họ cũng dự định cải thiện công cụ bằng cách bổ sung thêm các đặc điểm nhau thai và dữ liệu lâm sàng, đồng thời thử nghiệm tại nhiều bệnh viện khác nhau để đảm bảo tính khả thi trong nhiều bối cảnh.