Nghiên cứu này đã sử dụng hơn 17.000 hình ảnh siêu âm từ gần 3.700 bệnh nhân tại 20 bệnh viện ở tám quốc gia để đào tạo AI phân biệt tổn thương buồng trứng lành tính và ác tính. Trong một kịch bản mô phỏng, nhờ vào việc hỗ trợ của AI, số lượt giới thiệu chuyên gia đã giảm 63%, trong khi tỷ lệ chẩn đoán sai giảm xuống còn 18%. Điều này cho thấy AI có thể giúp cải thiện tốc độ và tiết kiệm chi phí trong chăm sóc sức khỏe đối với bệnh nhân bị tổn thương buồng trứng.

Dù kết quả khả quan, nhóm nghiên cứu nhấn mạnh rằng cần có thêm nhiều nghiên cứu để xác nhận phát hiện và khám phá khả năng ứng dụng của AI trong lâm sàng. Họ đang tiến hành nghiên cứu để đánh giá tính an toàn và hiệu quả của chương trình trong thực tế, đồng thời lên kế hoạch cho các thử nghiệm lâm sàng để xem xét tác động của AI đối với việc quản lý bệnh nhân và chi phí chăm sóc sức khỏe. Filip Christiansen, đồng tác giả nghiên cứu, cho biết AI có thể trở thành một phần quan trọng trong hệ thống chăm sóc sức khỏe tương lai, giúp giảm tải công việc cho các chuyên gia và tối ưu hóa nguồn lực bệnh viện.