AI của Stanford dự đoán kết quả điều trị ung thư chính xác
Đối với bệnh nhân mắc ung thư phổi, họ có khả năng hưởng lợi từ liệu pháp miễn dịch đạt khoảng 77% thời gian. So với phương pháp chuẩn dựa trên biểu hiện PD-L1, chỉ đạt độ chính xác khoảng 61%, MUSK có ưu thế rõ rệt trong việc dự đoán những bệnh nhân có khả năng phản ứng tích cực với điều trị miễn dịch.
Nghiên cứu cũng cho thấy MUSK có khả năng dự đoán sự tái phát bệnh ung thư hắc tố một cách chính xác. Cụ thể, khi được đào tạo, mô hình này đã nhận diện chính xác người bệnh có nguy cơ tái phát cao nhất trong vòng năm năm sau điều trị ban đầu khoảng 83% thời gian. Điều này tăng độ chính xác lên tới 12% so với các mô hình nền tảng khác, chứng minh tiềm năng lớn của MUSK trong việc hỗ trợ các quyết định điều trị.
MUSK không chỉ nổi bật với những dự đoán chính xác trong việc điều trị ung thư mà còn mở ra hướng đi mới trong việc ứng dụng AI vào chăm sóc sức khỏe. Với khả năng tích hợp thông tin đa dạng từ hình ảnh và văn bản, mô hình này hứa hẹn sẽ cải thiện đáng kể phương pháp tiếp cận lâm sàng và các chiến lược điều trị cá nhân cho bệnh nhân ung thư.