Việc sử dụng AI trong quy trình này có thể giúp giảm thiểu thời gian chờ đợi đối với bệnh nhân. Thay vì phải đối mặt với những tuần lễ mòn mỏi chờ đợi kết quả chẩn đoán, nhiều phụ nữ có thể rời khỏi phòng khám với sự yên tâm rằng họ đang khỏe mạnh. AI có khả năng phân tích hình ảnh một cách nhanh chóng và chính xác, gửi thông báo ngay lập tức cho bệnh nhân sau khi hoàn tất quy trình.

Tuy nhiên, câu hỏi quan trọng đặt ra là độ chính xác của AI trong việc chẩn đoán bệnh. Mặc dù AI có khả năng học hỏi và phát hiện các mô hình dựa trên một lượng lớn dữ liệu hình ảnh, vẫn có những lo ngại về nguy cơ chẩn đoán sai. Chẩn đoán ung thư là một nhiệm vụ phức tạp và có thể có những trường hợp mà AI không thể so sánh chính xác hình ảnh mới với hình ảnh đã được ghi nhận trước đó ở những bệnh nhân bị ung thư vú. Thiếu thông tin trong một số trường hợp hoặc sự khác biệt trong cách thể hiện của khối u có thể dẫn đến những quyết định sai lầm.

Nhưng với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ học sâu mà AI áp dụng, khả năng giảm thiểu sai sót cũng đang dần được cải thiện. Theo các nhà nghiên cứu, việc kết hợp AI vào quy trình tầm soát ung thư vú không chỉ làm tăng độ chính xác mà còn giúp giảm bớt gánh nặng cho bác sĩ X quang. Ai cũng mong muốn nhận được kết quả chẩn đoán nhanh chóng và chính xác, đồng thời giảm thiểu rủi ro từ chẩn đoán sai.