Mô hình này đạt được độ chính xác 85% trong việc nhận diện tế bào ung thư trong mô não xung quanh mà không cần phẫu thuật xâm lấn. Để xác minh kết quả, nghiên cứu đã sử dụng hình ảnh quét MRI của hơn 130 bệnh nhân đã phẫu thuật cắt bỏ tế bào não di căn tại Viện Thần kinh Montreal.

Ung thư não di căn là loại ung thư não phổ biến nhất, xuất hiện khi tế bào ung thư từ các bộ phận khác của cơ thể lan đến não, tạo ra các khối u ác tính và khó điều trị. Mô hình AI này có khả năng phát hiện những biến đổi tinh vi trong mô não xung quanh khối u, cho phép nhận diện sự lây lan của ung thư — những điều mà phương pháp chụp ảnh truyền thống thường không thể phát hiện và yêu cầu giải thích của bác sĩ.

Mặc dù nghiên cứu hiện vẫn ở giai đoạn đầu, các nhà nghiên cứu có kế hoạch mở rộng dự án với tập dữ liệu lớn hơn và tiếp tục tinh chỉnh mô hình AI nhằm đưa vào sử dụng lâm sàng. Điều này không chỉ giúp bác sĩ xác định chính xác hơn việc liệu ung thư có lây lan vào mô xung quanh hay không, mà còn hỗ trợ trong việc lựa chọn phương pháp điều trị phù hợp cho bệnh nhân, đặc biệt trong trường hợp phẫu thuật không phải là lựa chọn khả thi.