Dự án nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xác định những bệnh nhân có nguy cơ cao, nhất là khi bệnh tim mạch hiện đang dẫn đầu về tỷ lệ tử vong trên toàn cầu, cướp đi sinh mạng hơn 17 triệu người mỗi năm. Viện Y tế Quốc gia đã đầu tư 4 triệu đô la cho nghiên cứu này, cho phép nhóm nghiên cứu phát triển các công cụ AI tiên tiến để phân tích hình ảnh CT đánh giá canxi, cung cấp thông tin về tình trạng động mạch cũng như cấu trúc của tim, phổi, cơ và gan.

Mô hình AI được thiết kế có khả năng kết hợp dữ liệu từ các lần quét CT với các yếu tố nguy cơ lâm sàng và nhân khẩu học, nhằm mang đến những hiểu biết sâu sắc hơn về mối liên hệ giữa sức khỏe tim mạch và thành phần cơ thể. Nhóm nghiên cứu hy vọng có thể xác định những bệnh nhân có nguy cơ mắc bệnh tim mạch với độ chính xác chưa từng có. Phương pháp CT đánh giá canxi, là kỹ thuật quét không xâm lấn và có chi phí thấp, cho phép xác định mức độ mảng bám canxi trong động mạch vành, góp phần dự đoán nguy cơ đau tim.

Với việc khai thác dữ liệu chụp CT từ hai hệ thống y tế lớn, dự án này không chỉ có tiềm năng cải thiện chẩn đoán trong lâm sàng mà còn giải quyết các thách thức lâu dài một cách hiệu quả và quy mô. Mô hình AI sẽ học cách trích xuất các chỉ số mới từ hình ảnh CT, từ đó đưa ra ước tính về nguy cơ xảy ra các biến cố tim mạch trong cộng đồng bệnh nhân lớn. Những phép đo này sẽ bao gồm canxi động mạch vành, hình dạng tim, mật độ xương, mỡ nội tạng cùng với các yếu tố lão hóa và yếu tố khác, cho phép quá trình đánh giá nguy cơ trở nên nhanh chóng và toàn diện hơn.