Tuy nhiên, việc phát triển tế bào ảo AI đòi hỏi một khối lượng dữ liệu sinh học thô khổng lồ. Nhóm nghiên cứu đã chỉ ra rằng kho dữ liệu giải trình tự DNA của Viện Y tế Quốc gia, có tên gọi là Short Read Archive, hiện chứa hơn 14 petabyte dữ liệu, vượt xa một nghìn lần so với lượng dữ liệu được sử dụng để đào tạo ChatGPT.

Để hiện thực hóa mục tiêu xây dựng tế bào ảo AI, các nhà khoa học sẽ phải đối mặt với nhiều thách thức. Công việc này không chỉ đơn giản, mà còn yêu cầu sự hợp tác toàn cầu mạnh mẽ, đồng bộ và cởi mở trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm di truyền học, nghiên cứu protein và hình ảnh y khoa. Sự gắn kết chặt chẽ giữa các tổ chức trong học viện, ngành công nghiệp và các tổ chức phi lợi nhuận sẽ rất cần thiết để đẩy mạnh tiến trình nghiên cứu.

Mọi nỗ lực hướng tới việc phát triển tế bào ảo, AI cần được thực hiện với sự minh bạch và trách nhiệm. Các mô hình kết quả nên được chia sẻ rộng rãi với toàn bộ cộng đồng khoa học mà không bị hạn chế, từ đó thúc đẩy sự phát triển chung của khoa học và mang lại lợi ích cho tất cả mọi người.