Nghiên cứu được công bố trên tạp chí JAMA Cardiology. Hiện có hơn 1,5 triệu người ở Hoa Kỳ mắc phải căn bệnh này, làm suy giảm khả năng cung cấp oxy cho cơ thể và có thể dẫn đến suy tim và tử vong sớm.

Để hỗ trợ chẩn đoán hẹp van động mạch chủ, các nhà nghiên cứu đã phát triển một mô hình học sâu có khả năng phát hiện các đặc điểm của van thông qua video siêu âm tim. Họ đã xác định được chỉ số có tên là “Chỉ số mức độ nghiêm trọng của AS kỹ thuật số” (DASSi), dự đoán những bệnh nhân nào có khả năng phát triển hẹp van động mạch chủ nặng. Điều đặc biệt là mô hình này phát hiện không phải là những dấu hiệu dễ nhận thấy, khiến vai trò của AI trở nên quan trọng khi phát hiện các dấu hiệu tiềm ẩn của bệnh.

Hiện tại, nhóm nghiên cứu đang lên kế hoạch cho thử nghiệm lâm sàng đa ngẫu nhiên. Mục tiêu của thử nghiệm này là xác nhận vai trò của AI trong chẩn đoán hẹp động mạch chủ qua video, đồng thời xác định những bệnh nhân bị hẹp động mạch chủ ở mức nhẹ hoặc trung bình có khả năng tiến triển thành hẹp động mạch chủ nặng. Nghiên cứu này hy vọng sẽ cung cấp phương pháp chẩn đoán chính xác hơn và giúp cải thiện quá trình điều trị cho bệnh nhân.