AI không chỉ hỗ trợ chẩn đoán và điều trị mà còn giúp chuẩn hóa quy trình đánh giá, tối ưu hiệu suất làm việc và giảm áp lực cho nhân viên y tế. Trong lĩnh vực ung thư vú, AI đặc biệt hiệu quả trong việc hạn chế bỏ sót các tổn thương nhỏ hoặc không điển hình, qua đó nâng cao khả năng phát hiện sớm và mở rộng cơ hội điều trị bảo tồn cho người bệnh.

Trong bối cảnh ngành y tế Việt Nam đang đẩy mạnh chuyển đổi số, Bệnh viện Đa khoa Hồng Ngọc – Phúc Trường Minh đã tổ chức Hội thảo khoa học "Ứng dụng trsi tuệ nhân tạo trong sàng lọc và phát hiện sớm ung thư tuyến vú và tuyến giáp" với sự tham dự của hơn 200 chuyên gia y tế trong nước và quốc tế. Hội thảo là diễn đàn trao đổi những tiến bộ mới trong chẩn đoán hình ảnh, đồng thời thảo luận khả năng ứng dụng AI vào thực tiễn lâm sàng tại Việt Nam.

Sự kiện thu hút sự tham gia của hơn 200 bác sĩ, chuyên gia trong và ngoài nước.

Ông Vũ Cao Cương – Phó Giám đốc Sở Y tế Hà Nội – cho rằng AI đã trở thành động lực quan trọng của chuyển đổi số y tế. Sự phát triển của AI trong chẩn đoán hình ảnh mở ra hướng tiếp cận mới, hỗ trợ bác sĩ phân tích dữ liệu, phát hiện sớm tổn thương và nâng cao độ chính xác, tính nhất quán cũng như hiệu quả trong sàng lọc.

Phát biểu tại hội thảo, ông Vũ Cao Cương – Phó Giám đốc Sở Y tế Hà Nội – nhấn mạnh: “Chúng ta đang đứng trước một bước ngoặt lớn khi trí tuệ nhân tạo không còn là khái niệm xa lạ, mà đã trở thành động lực quan trọng của chuyển đổi số trong lĩnh vực y tế. Sự phát triển mạnh mẽ của AI trong chẩn đoán hình ảnh sẽ mở ra hướng tiếp cận mới, hỗ trợ bác sĩ phân tích dữ liệu, phát hiện tổn thương ở giai đoạn sớm, từ đó nâng cao tính chính xác, tính nhất quán và hiệu quả trong công tác sàng lọc.”

Ông Vũ Cao Cương, Phó Giám đốc Sở Y tế Hà Nội phát biểu tại hội thảo.

Các chuyên gia và nhóm nghiên cứu từ Việt Nam và Hàn Quốc đã công bố nhiều kết quả thử nghiệm về các phần mềm AI trong phát hiện, chẩn đoán ung thư vú, cho thấy tiềm năng ứng dụng lớn trong thực hành lâm sàng.

Nghiên cứu hồi cứu đa trung tâm trên 1.000 ca của PGS.TS.BS Won Hwa Kim cho thấy khi có AI hỗ trợ, độ chính xác chẩn đoán tăng từ 0,891 lên 0,937 và độ nhạy tăng từ 85,3% lên 95%. Khi hoạt động độc lập, AI đạt độ nhạy 96% và xử lý chỉ 0,02 giây mỗi ảnh, khẳng định khả năng nâng cao hiệu quả phát hiện sớm ung thư vú.

Kết quả nghiên cứu cho thấy AI không chỉ hỗ trợ bác sĩ mà còn tăng tính khách quan và nhất quán trong đánh giá hình ảnh, đặc biệt với các tổn thương nhỏ hoặc khó nhận diện.

Thực tiễn tại Bệnh viện Hồng Ngọc – Phúc Trường Minh ghi nhận hiệu quả ban đầu của AI khi hỗ trợ phát hiện một tổn thương vi vôi hóa 5mm ở bệnh nhân từng không được phát hiện bất thường. Trường hợp này cho thấy AI giúp phát hiện sớm ung thư vú, tạo cơ hội can thiệp kịp thời, cải thiện tiên lượng, giảm xâm lấn điều trị và nâng cao chất lượng sống cho người bệnh.

BVĐK Hồng Ngọc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát hiện và chẩn đoán sớm ung thư vú.

AI đang được ngành y tế Việt Nam và Bệnh viện Đa khoa Hồng Ngọc ứng dụng trong khám chữa bệnh với hiệu quả khả quan. Tuy nhiên, để phát huy hiệu quả bền vững, việc triển khai AI cần đi kèm đào tạo nhân lực, chuẩn hóa quy trình chuyên môn và đánh giá chặt chẽ hiệu quả trong thực hành lâm sàng.