Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature do Giáo sư He Aibin từ Khoa Công nghệ Tương lai và Giáo sư Jing Hongmei từ Khoa Huyết học, Bệnh viện Đa khoa PKU số 3 dẫn đầu.

Các xét nghiệm sinh thiết dịch thể hiện nay gặp khó khăn trong việc xác định chính xác nguồn gốc các tín hiệu bệnh, hạn chế việc sử dụng chúng. Nền tảng "cf-EpiTracing" mới này khắc phục điều đó bằng cách thu thập dấu ấn biểu sinh chi tiết từ các mẫu máu nhỏ. Nó có thể xác định các mô cụ thể gây ra bệnh, phân biệt các loại u lympho và dự đoán kết quả điều trị của bệnh nhân tốt hơn các xét nghiệm lâm sàng hiện có, mở đường cho việc chẩn đoán không xâm lấn sớm hơn và chính xác hơn.

Trong lĩnh vực chẩn đoán sớm và sàng lọc ung thư đại trực tràng, cf-EpiTracing đã mang lại những kết quả ấn tượng. Bằng cách tích hợp các đặc điểm biểu sinh đa phương thức từ chromatin tự do trong tế bào và tận dụng các thuật toán học máy, cf-EpiTracing đạt tỷ lệ chính xác lên đến 97,6% trong các mẫu nhóm huấn luyện và duy trì độ ổn định ở mức 92,2% trong các mẫu nhóm xác thực độc lập.

Trong một phát hiện đáng chú ý khác, công nghệ này cho thấy bệnh nhân mắc u lympho tế bào B lớn lan tỏa có tín hiệu tế bào CD34 dương tính mạnh hơn trong huyết tương, có khả năng phản ánh sự xâm nhiễm tủy xương và mức độ ác tính của bệnh. Phát hiện này mang lại những hiểu biết mới cho việc phân loại u lympho và các chiến lược điều trị.

Hướng phát triển trong tương lai bao gồm tích hợp cf-EpiTracing với các phương pháp không cần tế bào khác như methyl hóa DNA, đột biến và cấu trúc chromatin. Cách tiếp cận đaomics này hứa hẹn độ chính xác chưa từng có trong chẩn đoán các bệnh phức tạp và theo dõi động lực tế bào trong quá trình tiến triển bệnh và điều trị ở các nhóm bệnh nhân lớn, có khả năng chuyển đổi chẩn đoán không xâm lấn trong nhiều tình huống lâm sàng khác nhau.