AI được đào tạo 2,8 triệu lượt chụp X-quang ngực của hơn 1,5 triệu bệnh nhân, sẽ quét X-quang để tìm 37 tình trạng sức khỏe có thể xảy ra.

Chẩn đoán của Al chính xác hoặc chính xác hơn phân tích của bác sĩ tại thời điểm chụp X-quang cho 35 trường hợp trong số 37 trường hợp (94%).

Phần mềm AI có thể quét tia X ngay khi chúng được chụp để tìm các vấn đề sức khỏe có thể xảy ra và đánh dấu bất kỳ dấu hiệu bất thường nào. Sau đó, nó sẽ đưa ra tỷ lệ phần trăm khả năng xuất hiện của từng điểm bất thường. AI cũng hiểu mức độ nghiêm trọng các tình trạng sức khỏe khác nhau và sẽ báo khẩn cấp cho bác sĩ.

Để xác minh tính chính xác của AI, một mẫu gồm hơn 1.400 tia X mà Al đã phân tích, được kiểm tra chéo bởi một nhóm bác sĩ X quang cấp cao, những người này đã so sánh các chẩn đoán do AI đưa ra với các chẩn đoán của các bác sĩ X quang vào thời điểm đó.

Phần mềm AI này – mang tên X-Raydar – được thiết kế để giúp giảm khối lượng công việc cho bác sĩ và giảm bớt sự chậm trễ. Điều đáng chú ý là nhóm nghiên cứu phần mềm mã nguồn mỡ cho mục đích phi thương mại nhằm đẩy nhanh tốc độ phát triển nghiên cứu trong lĩnh vực này.