Do đó, một số nghiên cứu khoa học máy tính gần đây đã khám phá khả năng ngăn chặn nhận dạng khuôn mặt trái phép nhận dạng người dùng bằng cách làm xáo trộn, tổng hợp hoặc thay đổi hình ảnh để tăng tính riêng tư của người dùng. Lĩnh vực nghiên cứu này hiện được gọi là chống nhận dạng khuôn mặt (AFR).

Các nhà nghiên cứu tại USSLAB tại Đại học Chiết Giang gần đây đã phát triển CamPro, một kỹ thuật mới được thiết kế để đạt được AFR ở cấp độ cảm biến máy ảnh, tạo ra hình ảnh có thể bảo vệ quyền riêng tư trên khuôn mặt của người dùng mà không ảnh hưởng đến các ứng dụng khác, chẳng hạn như nhận dạng hoạt động.

Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đã tạo điều kiện thuận lợi cho nhiều ứng dụng thị giác máy tính khác nhau có thể nhận ra hoạt động của con người. Tuy nhiên, thông tin nhận dạng cá nhân nhạy cảm (PII), đặc biệt là khuôn mặt trong ảnh, đồng thời được thu thập và tải lên máy chủ của bên thứ ba không đáng tin cậy. Để đạt được mục đích này, công nghệ bảo vệ quyền riêng tư khuôn mặt dựa trên cảm biến máy ảnh, CamPro, có thể biến máy ảnh thông thường thành máy ảnh đảm bảo quyền riêng tư, không thể ghi lại các đặc điểm khuôn mặt để nhận dạng, tức là Chống nhận dạng khuôn mặt (AFR).

Hầu hết các phương pháp AFR được giới thiệu trước đây đều dựa trên quá trình xử lý hậu kỳ, về cơ bản có nghĩa là chúng sửa đổi hình ảnh được máy ảnh chụp sau khi chúng được chụp. Mặt khác, kỹ thuật CamPro do USSLAB phát triển chỉ bắt đầu hoạt động khi hình ảnh được tạo ra bởi cảm biến camera, do đó những kẻ tấn công độc hại sẽ khó vượt qua hơn. Các nhà nghiên cứu gọi mô hình này là “bảo vệ quyền riêng tư từ khi sinh ra”.

Hệ thống ISP là thành phần thiết yếu của máy ảnh kỹ thuật số hiện đại, có hai chức năng chính. Thứ nhất, chúng cho phép chuyển đổi hiệu quả ảnh RAW thành ảnh sRGB. Ngoài ra, chúng còn cung cấp khả năng kiểm soát các cảm biến chụp ảnh, như điều chỉnh chớp và độ nhạy ISO để nhận ánh sáng tự động (AE).