Các nhà nghiên cứu hàng đầu từ Đại học Cambridge, đã sử dụng thuật toán của họ để xác định bốn phân tử mới kích hoạt một loại protein có liên quan đến các triệu chứng của bệnh Alzheimer, bệnh tâm thần phân liệt. Kết quả đã được báo cáo trong tạp chí PNAS.

Vấn đề quan trọng trong khám phá thuốc là dự đoán liệu một phân tử sẽ kích hoạt một quá trình sinh lý cụ thể. Xây dựng một mô hình thống kê bằng cách tìm kiếm các mẫu hóa học được chia sẻ giữa các phân tử kích hoạt quy trình đó, tuy nhiên dữ liệu để xây dựng các mô hình này bị hạn chế do các thí nghiệm tốn kém và không rõ mẫu hóa học nào có ý nghĩa thống kê.

Thuật toán được phát triển bởi Lee và các đồng nghiệp của ông, phối hợp với công ty dược phẩm sinh học Pfizer, sử dụng toán học để tách các mẫu hóa học có liên quan đến dược lý khỏi các mẫu không liên quan.

Điều quan trọng, thuật toán xem xét cả hai phân tử được kích hoạt và các phân tử không được kích hoạt và học cách nhận ra phần nào của phân tử là quan trọng và phần nào của phân tử là không quan trọng đối với hoạt động của thuốc.

Một nguyên lý toán học được gọi là lý thuyết ma trận ngẫu nhiên đưa ra dự đoán về tính chất thống kê của một tập dữ liệu ngẫu nhiên và nhiễu, sau đó được so sánh với các thống kê về tính năng hóa học của các phân tử hoạt động / phân tử không hoạt động để chưng cất các mẫu hóa học thực sự quan trọng để liên kết với nhau.

Phương pháp này cho phép các nhà nghiên cứu tìm ra các mẫu hóa học quan trọng không chỉ từ các phân tử đang hoạt động mà còn từ các phân tử không hoạt động. Nói cách khác, các thí nghiệm thất bại giờ đây có thể được khai thác bằng kỹ thuật này.