Các nhà nghiên cứu đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát triển ra phương pháp phân loại mới nhằm xác định nguồn gốc chính của mô ung thư dựa trên những thay đổi DNA hóa học.

Mỗi năm, có hơn 17.000 người ở Đức được chẩn đoán mắc bệnh ung thư đầu và cổ, bao gồm ung thư khoang miệng, thanh quản và mũi, nhưng bệnh cũng có thể ảnh hưởng đến các khu vực khác của đầu và cổ. Một số bệnh nhân ung thư đầu và cổ cũng sẽ phát triển ung thư phổi.

Khi cố gắng phân biệt giữa di căn và khối u nguyên phát thứ hai, các nhà giải phẫu bệnh thường sẽ sử dụng các kỹ thuật như phân tích cấu trúc vi mô ung thư và phát hiện các protein đặc trưng trong mô. Tuy nhiên, do sự tương đồng rõ rệt giữa ung thư đầu, cổ và ung thư phổi về vấn đề này.

Để giải quyết vấn đề này, các nhà khoa học đã thử nghiệm các mẫu mô về sự thay đổi hóa học cụ thể được gọi là methyl hóa DNA. Từ các nghiên cứu trước đây, cho thấy các kiểu methyl hóa DNA trong các tế bào ung thư phụ thuộc rất nhiều vào cơ quan mà ung thư bắt nguồn. Nhóm nghiên cứu đã sử dụng các phương pháp dựa vào trí tuệ nhân tạo để đưa ra thông tin hữu ích trong thực tế.

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng dữ liệu methyl hóa DNA từ hàng trăm bệnh ung thư đầu, cổ và phổi để nhắm tới mạng lưới thần kinh sâu để phân biệt giữa hai loại ung thư.

Trí tuệ nhân tạo đóng vai trò ngày càng quan trọng, không chỉ trong cuộc sống hàng ngày và trong công nghiệp, mà còn trong khoa học tự nhiên và nghiên cứu y tế. Tuy nhiên, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo đặc biệt phức tạp trong lĩnh vực y tế; đây là lý do tại sao, cho đến nay, các kết quả nghiên cứu hiếm khi mang lại lợi ích trực tiếp cho bệnh nhân. Hiện nay, điều này có thể sắp sửa thay đổi.