Các nhà khoa học đã phát triển một phương pháp tính toán mới để giải quyết vấn đề này bằng cách áp dụng các kỹ thuật từ các mô hình toán vật lý thống kê trong dịch tễ học. Phương pháp cho phép xem xét dữ liệu giám sát bộ gen - trình tự SARS-CoV-2 được thu thập từ các cá thể bị nhiễm bệnh - theo thời gian và qua nhiều khu vực trên thế giới, đồng thời tìm ra ảnh hưởng của các đột biến khác nhau đối với sự lây truyền SARS-CoV-2 để giải thích tốt nhất lịch sử tiến hóa quan sát được của vi rút trong suốt đại dịch.

Tuy nhiên, đây là một nhiệm vụ đầy thách thức, các nhà khoa học tại Đại học California, Riverside, trình bày kết quả từ nghiên cứu của họ có tiêu đề Ảnh hưởng của đột biến đối với sự lây truyền từ SARS-CoV-2, Dữ liệu giám sát bộ gen tại Cuộc họp vào tháng 3 của Hiệp hội Vật lý Hoa Kỳ.

Sau khi xác thực phương pháp trên các mô phỏng, các nhà khoa học đã áp dụng nó cho hơn 1,6 triệu trình tự SARS-CoV-2 từ cơ sở dữ liệu GISAID, được thu thập từ 87 vùng địa lý.

Các nhà khoa học giải thích rằng phương pháp của họ cũng đủ nhạy để tiết lộ lợi ích đối với việc truyền SARS-CoV-2 đối với các đột biến mà trước đây được cho là trung tính. Nhóm cũng có thể phát hiện rất nhanh một số đường truyền gia tăng đối với các biến thể mới chính như Alpha và Delta, trong vòng một tuần kể từ khi chúng xuất hiện trong dữ liệu khu vực. Tập hợp dữ liệu mà nhóm đã xem xét khi viết bài báo không bao gồm các trình tự từ biến thể Omicron vì dữ liệu chỉ được thu thập cho đến tháng 8 năm 2021.

ctngoc