Đánh giá tính bền vững của các mô hình sản xuất nông nghiệp theo hướng thông minh với khí hậu tại huyện Phú Vang, tỉnh Thừa Thiên Huế
Nghiến cứu do tác giả Lê Thị Hồng Phương - Trường Đại học Nông Lâm, Đại học Huế thực hiện.
Ảnh minh họa
Phát triển nông nghiệp được xem là chìa khóa của quá trình thực hiện xóa đói, giảm nghèo ở hầu hết các nước trên thế giới, đặc biệt là các nước đang phát triển (De Janvry vàSadoulet, 2010). Khái niệm về nông nghiệp thông minh với khí hậu (CSA) đã được trình bày và xác định trong phần đầu tiên của Hội nghị toàn cầu về nông nghiệp, an ninh lương thực, và BĐKH được tổ chức tại The Hague năm 2010để giải thích mối quan hệ giữa việc tăng năng suất trong sản xuất nông nghiệp toàn cầu, cải thiện khả năng phục hồi của hệ thống sản xuất trong bối cảnh BĐKH và giảm phát thải khí nhà kính từ nông nghiệp (FAO, 2010).Vì vậy CSA nhằm mục đích cải thiện sự hài hòa giữa phát triển nông nghiệp và ứng phó với BĐKH (Taylor, 2018).
Huyện Phú Vang, tỉnh Thừa Thiên Huế được lựa chọn làm điểm nghiên cứu theo hai lý do chính sau. Thứ nhất, mặc dù là một huyện ven biển và đầm phá, nhưng đời sống của người dân huyện Phú Vang vẫn chủ yếu phụ thuộc vào nông nghiệp đặc biệt là trồng trọt và chăn nuôi (Hồ, 2019). Thứ hai, Phú Vang được đánh giá là một trong những huyện đã và đang áp dụng nhiều mô hình nông nghiệp theo hướng CSA và bước đầu đã đạt được những kết quả khả thi (Trần, 2021).Tiến trình xác định các mô hình nông nghiệp theo hướng CSA được thực hiện như sau: (1) Phỏng vấn sâu cán bộ nông nghiệp và cán bộ khuyến nông cấp huyện, các mô hình đáp ứng 3 tiêu chí của CSA đề cập ở phần đặt vấn đề sẽ được xác định là mô hình theo hướng CSA (Lan và cs., 2018). (2) Tìm hiểu thông tin của các mô hình theo hướng CSA dựa vào kinh nghiệm từ các nông dân am hiểu thông qua các yếu tố: (i) mô hình có sử dụng giống địa phương không, (ii) kỹ thuật trồng trọt và chăn nuôi có đáp ứng những tác động của BĐKH hay không, và (iii) các mô hình đó có đem lại thu nhập cho người dân hay không. Từ đó lựa chọn các mô hình theo hướng CSA tiêu biểu của huyện trong lĩnh vực trồng trọt vàchăn nuôi. Kết quả lựa chọn được 11 mô hình (được mô tả ở phần kết quả nghiên cứu).Tiến trình xác định nông hộ phỏng vấn như sau: sau khixác định 11 mô hình tiêu biểu theo hướng CSA của huyện, căn cứ vào các can thiệp thích ứng của mỗi mô hình, nghiên cứu đã tổng hợp được 7 nhóm mô hình theo hướng CSA. Theo kết quả thống kê của Phòng nông nghiệp và PTNT huyện, tạithời điểm nghiên cứu (năm 2021), trên địa bàn toàn huyện Phú Vang có tổng 15,375 hộ tham gia hoạt động nông nghiệp. Trong đó, tổng số hộ tham gia cả 7 nhóm mô hình là 323 hộ (chiếm tỷ lệ rất thấp, chỉ 2.1%). Với danh sách 323 hộ, nghiên cứu lựa chọn ngẫu nhiên 60 hộ (chiếm tỷ lệ khoảng 20% tổng số mẫu) để khảo sát.
Nghiên cứu và lựa chọn các mô hình nông nghiệp theo hướng thông minh với khí hậu (Climate smart-Oriented agricultural practices: CSA) là hết sức quan trọng và cần thiết để hỗ trợ nông dân sản xuất nhỏ cũng như chính quyền địa phương ứng phó tốt hơn với biến đổi khí hậu (BĐKH) đồng thời đảm bảo an ninh lương thực bền vững. Các phương pháp sử dụng để thu thập số liệu trong nghiên cứu bao gồm: phỏng vấn sâu (n = 6), thảo luận nhóm tập trung (1 nhóm) và phỏng vấn hộ sử dụng bảng hỏi bán cấu trúc (n = 60). Phương pháp để xác định mô hình theo hướng CSA căn cứ kết quả tham vấn và thảo luận nhóm dựa vào 04 tiêu chí: thích ứng với BĐKH, giảm thiểu BĐKH, an ninh lương thực, và phù hợp với năng lực nông hộ. Nghiên cứu áp dụng phương pháp đánh giá đa tiêu chí để đánh giá tính bền vững của các mô hình theo hướng CSA.
Kết quả nghiên cứu đã xác định được 11 mô hình nông nghiệp theo hướng CSA và mỗi mô hình được phân tích đặc điểm theo 04 nhóm tiêu chí của CSA. Nghiên cứu đã tổng hợp theo 7 nhóm mô hình nông nghiệp chính để đánh giá tính bền vững. Kết quả đánh giá tính bền vững của 7 nhóm mô hình cho thấy các nhóm mô hình này đều bền vững cao, trong đó nhóm mô hình xử lý rơm rạ sau thu hoạch và nhóm mô hình chăn nuôi sử dụng đệm lót là bền vững nhất.
ctngoc
Tạp chí Khoa học và Công nghệ Nông nghiệp, tập 6/2022