Dữ liệu vệ tinh, radar không được sử dụng có thể cải thiện dự báo giông bão
Hàng chục nghìn cơn giông có thể gây sấm ầm ầm trên khắp thế giới mỗi ngày, nhưng việc dự đoán chính xác thời gian và địa điểm nơi chúng sẽ hình thành vẫn là một thách thức lớn đối với mô hình thời tiết trên máy tính.
Theo một nhóm các nhà khoa học do Penn State dẫn đầu, một kỹ thuật mới kết hợp dữ liệu vệ tinh và radar ít được sử dụng trong các mô hình thời tiết có thể cải thiện những dự đoán này.
Keenan Eure, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Khoa Khí tượng và Khoa học Khí quyển tại Bang Penn cho biết, giông bão phổ biến đến mức khó có thể đếm được có bao nhiêu cơn giông ở Pennsylvania, Hoa Kỳ hoặc trên toàn cầu mỗi ngày. Rất nhiều thách thức của chúng ta, ngay cả ngày nay, là tìm ra cách dự đoán chính xác thời gian và vị trí bắt đầu giông bão.
Các nhà khoa học nhận thấy rằng bằng cách kết hợp dữ liệu từ vệ tinh thời tiết địa tĩnh GOES-16 và radar Doppler trên mặt đất, họ có thể chụp được bức tranh chính xác hơn về các điều kiện ban đầu ở lớp ranh giới, phần thấp nhất của khí quyển, nơi các cơn bão hình thành.
Eure, tác giả chính của nghiên cứu cho biết, có giá trị trong việc cải thiện dự đoán giông bão từ cả quan sát radar Doppler và quan sát vệ tinh hiện đang được sử dụng ít và chúng tôi đã chỉ ra rằng chúng không chỉ có thể được sử dụng để cải thiện dự đoán mà còn mang lại rất nhiều lợi ích.