Mô hình mới dự đoán chất lượng không khí được cải thiện ở khu vực dễ xảy ra hỏa hoạn
Trên toàn cầu, các vụ cháy rừng đang trở nên thường xuyên hơn và có sức tàn phá lớn hơn, tạo ra một lượng khói đáng kể có thể bay xa hàng nghìn dặm, thúc đẩy nhu cầu dự báo ô nhiễm không khí chính xác hơn.
Một nhóm các nhà nghiên cứu của Penn State đã phát triển một mô hình học sâu để cung cấp các dự đoán cải thiện chất lượng không khí ở các khu vực dễ xảy ra cháy rừng và có thể phân biệt giữa cháy rừng và không cháy rừng.
Khi biến đổi khí hậu tiếp tục gây ra những thay đổi và thách thức về sinh thái, có khả năng các hoạt động cháy rừng sẽ tiếp tục gia tăng. Do đó, ưu tiên nghiên cứu khẩn cấp là dự đoán chính xác nồng độ các chất gây ô nhiễm không khí do khói cháy rừng gây ra, đặc biệt là ở các khu vực dễ xảy ra cháy rừng.
Khói cháy rừng chứa kết hợp các hạt vật chất và nhiều chất ô nhiễm dạng khí. Vật chất dạng hạt mịn, có tên gọi là PM2.5, có liên quan đến những rủi ro đối với sức khỏe con người và được quy định bởi EPA Hoa Kỳ.