Động vật biến nhiệt chiếm phần lớn các loài trên trái đất và đặc biệt nhạy cảm với sự thay đổi nhiệt độ.

Nhóm nghiên cứu đã phát triển một mô hình thống kê giúp cải thiện các ước tính về khả năng phù hợp với môi trường sống của động vật máu lạnh và khả năng tuyệt chủng khi nhiệt độ tăng.

Động vật máu lạnh bao gồm cá, bò sát, lưỡng cư và côn trùng. Sự tăng trưởng, thành công sinh sản và sự sống sót của chúng đều liên quan chặt chẽ đến nhiệt độ môi trường.

Theo nhóm nghiên cứu, hiểu được những tác động trong tương lai của biến đổi khí hậu đối với đa dạng sinh học là ưu tiên toàn cầu.

Tuy nhiên, việc dự đoán nơi một loài sẽ tồn tại và mức độ phong phú dưới nhiệt độ trong tương lai là vô cùng khó khăn bởi vì nó đòi hỏi phải ước tính phản ứng với nhiệt độ mà các loài động vật chưa trải qua. Các nhà khoa học vẫn chưa quan sát thấy nhiều loài.

Các nhà nghiên cứu đã phát triển một phương pháp thống kê để kết hợp dữ liệu được thu thập tại hiện trường và thông tin có nguồn gốc từ phòng thí nghiệm về hiệu suất và khả năng chịu nhiệt độ cụ thể của loài để giúp đưa ra các dự đoán ở quy mô cảnh quan trong điều kiện khí hậu tương lai mà động vật trong phạm vi hiện tại của chúng không trải qua trong một nghiên cứu mới để ước tính tác động của biến đổi khí hậu đối với động vật máu lạnh chính xác hơn.

“Mô hình phong phú được hướng dẫn về mặt sinh lý học” hoặc Mô hình PGA, được cho là có tiềm năng lớn để cung cấp thông tin cho sự phát triển của các chiến lược quản lý và thích ứng với khí hậu.

Mô hình PGA dự đoán sự phân bố địa lý và sự phong phú của các loài để đáp ứng với một thế giới nóng lên bằng cách kết hợp các quan sát về sự phong phú của loài và điều kiện môi trường với dữ liệu thu được từ phòng thí nghiệm về phản ứng sinh lý của động vật máu lạnh với nhiệt độ. Nhóm tuyên bố rằng rất khó để dự đoán số phận của động vật máu lạnh mà không đưa các sở thích sinh lý của loài vào một mô hình.

Các nhà nghiên cứu đã phát triển mô hình PGA bằng cách sử dụng dữ liệu từ ba loài cá khác nhau về sở thích nhiệt và khả năng chịu đựng trên hơn 1.300 hồ ở Trung Tây Hoa Kỳ. Họ so sánh kết quả của mô hình PGA với kết quả của mô hình truyền thống không tính đến các phản ứng sinh lý của loài.

Trong điều kiện hiện tại và ở nhiệt độ 1,8, 3,6, 5,4 và 7,2 độ, mô hình PGA đã dự đoán sự phân bố và sự phong phú của các loài tại mỗi hồ. Mức tăng nhiệt độ không khí trung bình theo khu vực dự kiến cho khu vực Trung Tây trong giai đoạn 2071-2100 là 7,2 độ F.

Kết quả của mô hình PGA được so sánh với kết quả của mô hình truyền thống không tính đến các phản ứng sinh lý của loài.

Nghiên cứu mới đã phát hiện ra rằng các loài cá thích nghi với lạnh sẽ bị tuyệt chủng ở 61% môi trường sống hiện tại của chúng khi nhiệt độ tăng lên.

Các mô hình không tính đến sở thích sinh lý có thể đánh giá thấp rủi ro do biến đổi khí hậu gây ra.