Gen Mesoderm specific transcript (Mest) được cho là một trong những gen có liên quan trực tiếp tới sự tăng sinh và mở rộng của mô mỡ, đặc biệt là mô mỡ trắng, hay còn được coi là marker tăng sinh mỡ. Cùng với gen Serum Secreted Frizzled-Related Protein 5 (Sfrp5), gen Mest đang được dự đoán còn có thể sử dụng làm marker sinh học cho tế bào mỡ khỏe mạnh, do biểu hiện của chúng không tiếp tục tăng khi chuột chuyển sang tình trạng béo phì bệnh lý [1]. Bên cạnh đó, Mest được cho là yếu tố điều hòa giảm quá trình biệt hóa tế bào mỡ, do đó lựa chọn Mest như một đích tác dụng trong phát triển thuốc hoặc các liệu pháp điều trị khác trong nỗ lực kiểm soát tình trạng béo phì và các bệnh liên quan đến rối loạn chuyển hóa hiện  đang là một hướng đi tiềm năng trong tương lai [2]. Việc hiểu rõ được các yếu tố gây nên sự thay đổi biểu hiện của gen Mest và các gen liên quan ở các điều kiện khác nhau cũng như làm rõ được con đường tín hiệu trong sinh tổng hợp mô mỡ là điều cần thiết. Nhờ có sự phát triển của tin sinh học, việc khai thác các đặc điểm về sự biểu hiện mRNA của một gen đặt trong mối tương quan với cả hệ gen thông qua phân tích dữ liệu microarray thay vì các nghiên cứu định lượng trên các gen đơn lẻ đang dần trở thành xu hướng nghiên cứu tại Việt Nam, cũng như trên thế giới [3]. Trên thế giới đã ghi nhận một số nghiên cứu trên dữ liệu microarray, trong đó các tác giả khảo sát và báo cáo đặc điểm biểu hiện mRNA của các gen liên quan đến mô mỡ khi tiếp xúc với môi trường lạnh, hoặc khi thay đổi độ tuổi, tuy nhiên các kết quả này còn nhiều tranh cãi [4, 5]. Nhất là đối với gen Mest, chưa có nhiều nghiên cứu từ dữ liệu microarray trên thế giới và ở Việt Nam quan tâm đến phân tích gen này. Vì vậy, chúng tôi tiến hành phân tích dữ liệu microarray từ bộ dữ liệu GSE62350 được thực hiện trên chuột ở một số điều kiện khác nhau nhằm khảo sát các đặc điểm biểu hiện mRNA của gen Mest và các gen liên quan đến quá trình tăng sinh và mở rộng mô mỡ.