Nghiên cứu đã thu thập một tập dữ liệu lớn về các protein có cấu trúc đã biết từ nhiều loài khác nhau và thực hiện tính toán IMD cho từng protein. Qua đó, các nhà nghiên cứu đã xây dựng cây phát sinh loài (còn gọi là cây tiến hóa) dựa trên dữ liệu cấu trúc. Kết quả cho thấy các cây này tương đồng chặt chẽ với các cây được tạo ra từ trình tự gen, nhưng lại có ưu điểm quan trọng: chúng ít bị ảnh hưởng bởi hiện tượng bão hòa, cho phép bảo toàn các tín hiệu quan trọng ngay cả khi trình tự gen đã có sự phân kỳ rõ rệt.

Nhận thức được tầm quan trọng của cả dữ liệu trình tự và cấu trúc, nhóm nghiên cứu đã phát triển phương pháp kết hợp. Phương pháp này không chỉ giúp cải thiện độ tin cậy của các nhánh trong cây phát sinh loài mà còn tạo điều kiện phân biệt giữa mối liên hệ đúng và sai. Phát hiện này mở ra hướng đi mới trong việc hiểu lịch sử tiến hóa của sự sống và có thể tác động tích cực đến nghiên cứu bệnh tật và phát triển liệu pháp điều trị mới.