Công cụ AI mới có khả năng dự đoán nguy cơ suy tim
Nghiên cứu tiên tiến do Phòng thí nghiệm khoa học dữ liệu tim mạch (CarDS) của Trường Y khoa Yale thực hiện đã phát triển một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng xác định những bệnh nhân có nguy cơ cao mắc bệnh suy tim thông qua hình ảnh điện tâm đồ (ECG).

Công cụ này cho phép phát hiện sớm tình trạng suy tim, giúp giảm số lần nhập viện và tỉ lệ tử vong sớm. Nghiên cứu được công bố trên Tạp chí Tim mạch châu Âu.
Điện tâm đồ (ECG) là một xét nghiệm không xâm lấn, sử dụng điện cực đặt trên da để đo hoạt động điện của tim. Với khả năng thực hiện thường xuyên và sự phổ biến của nó, ECG trở thành phương pháp lý tưởng để sàng lọc các trường hợp suy tim trên diện rộng. Bệnh suy tim là một dạng bệnh rối loạn tim mạch phổ biến, ảnh hưởng đến hàng triệu người trên toàn thế giới.
Theo nghiên cứu, việc xác định những bệnh nhân có nguy cơ mắc suy tim hiện nay vẫn phụ thuộc vào nhiều đánh giá lâm sàng, bao gồm tiền sử bệnh, khám sức khỏe và xét nghiệm máu, điều này có thể không áp dụng được ở mọi nơi. Công cụ AI mới này hứa hẹn sẽ tạo nên một bước ngoặt trong việc phân tầng nguy cơ suy tim, mang lại cơ hội áp dụng rộng rãi trên nhiều nhóm người.